AI音乐生成：如何用AI玩转爵士、古典与电子，并输出MIDI？
嗨，各位音乐同好！最近AI在音乐创作领域的进展简直让人惊叹，尤其是能够自动生成各种风格的音乐片段，这对于我们这些希望拓展创作思路或者只是想找点新乐子的人来说，无疑是打开了一扇新大门。今天就来跟大家聊聊，如何利用AI技术来生成你想要的爵士、古典或者电子音乐片段，以及有哪些好用的工具能帮你实现，并且支持MIDI格式输出。
AI音乐生成：它是怎么“想”出来的？
简单来说，AI音乐生成器就像一个超级勤奋的学生。它被“喂食”了海量的音乐数据（可能是爵士乐、古典乐或电子乐的MIDI文件、音频波形），通过复杂的算法（比如神经网络、机器学习模型），从中学习音乐的“语法”和“规律”——比如什么和弦接什么和弦听起来和谐，某种风格的节奏模式是怎样的，或者某个乐器在特定风格中通常扮演什么角色。
当我们要它生成一段音乐时，它会根据这些学到的知识，结合我们给出的指令（比如“给我一段忧郁的爵士钢琴旋律”），“推断”出一段全新的、符合我们要求的音乐。这可不是简单的拼凑，而是基于它对音乐结构和风格的深刻理解进行“创作”的过程。
如何定制不同风格的音乐片段？
AI能够生成多样化的音乐风格，关键在于其训练数据的丰富性和模型的泛化能力。
- 爵士乐 (Jazz)：AI通过学习大量的爵士乐谱和演奏，掌握了爵士乐特有的和声进行、即兴旋律模式、切分节奏以及蓝调音阶的运用。你可以通过输入“Swing”、“Bebop”等关键词，或者指定和弦走向，来引导AI生成具有即兴感和律动感的爵士片段。
- 古典乐 (Classical)：对于古典乐，AI模型会学习复杂的对位法、配器法、曲式结构以及情感表达。你可以尝试让AI生成一段“巴洛克风格的赋格曲片段”或者“浪漫主义时期的钢琴小品”，它会努力模仿那个时代的音乐特征。
- 电子音乐 (Electronic Music)：电子乐的风格更是千变万化。AI可以分析不同子风格（如Techno、House、Dubstep）的合成器音色、节奏型、低音线和效果器使用方式。你可以指定“Trance风格的合成器琶音”或“Dubstep的Drop段落”，让AI帮你构建酷炫的电子节拍。
关键在于，你给出的描述越具体，AI生成的音乐就越接近你的预期。
为什么MIDI输出很重要？
对于我们音乐人来说，AI生成的MIDI文件比直接生成音频有巨大的优势：
- 无限的编辑和修改空间：MIDI文件记录的是音符、力度、时值等信息，而不是具体的音色。你可以把MIDI导入到你的DAW（数字音频工作站，如Ableton Live, Logic Pro, Cubase）里，随意调整音高、节奏、和弦、甚至改变乐器。这就像拿到了一张乐谱草稿，你可以根据自己的想法进行精雕细琢。
- 音色自由选择：一段MIDI旋律可以用钢琴音色演奏，也可以换成合成器、小提琴甚至鼓组音色。这极大地拓展了创作的可能性，你可以反复尝试，直到找到最满意的音色组合。
- 与其他制作流程无缝衔接：MIDI是音乐制作的通用语言。AI生成的MIDI可以轻松地成为你现有项目的一部分，与其他素材融合，进行混音和母带处理。
推荐的AI音乐生成模型和工具（支持MIDI输出）
目前市面上有很多AI音乐生成工具，但能方便地输出MIDI的相对较少。这里我重点推荐一个开源且功能强大的项目：
Google Magenta Studio
- 亮点：这是Google AI旗下的一个开源项目，提供了一系列基于机器学习的音乐工具。它支持直接生成MIDI文件，并且有很多实验性的模型，能处理不同的音乐元素。
- 特点：
- Conductor：可以帮助你创建不同情绪和节奏的旋律。
- Drumify：能为你的旋律自动配上鼓点，并能调整风格。
- MelodyRNN/Piano Transformer：这些是强大的生成模型，可以根据你输入的一小段MIDI或一些参数，生成一段完整的旋律。它们在学习不同风格的音乐方面表现出色。
- 如何使用：Magenta Studio提供了VST/AU插件，可以直接在DAW中使用，也有独立的桌面应用程序。你需要对MIDI和DAW有一些基本了解，但上手之后会发现它的创作潜力巨大。它更偏向于提供创作“素材”，让你在此基础上进行二次加工。
- 风格定制：通过调整模型的参数，或者导入特定风格的MIDI片段作为“种子”，可以引导AI生成符合爵士、古典或电子音乐特征的MIDI。
其他值得关注的工具（或概念）：
- AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist)：虽然AIVA更倾向于生成高质量的音频，特别擅长古典和电影配乐风格，但它的高级订阅通常会提供MIDI导出功能。如果你追求高完成度的作品和丰富的情感表达，AIVA是一个不错的选择，可以作为灵感来源。
- ORB Composer：这是一款专注于音乐理论和编曲的AI辅助作曲软件。它能帮助你构建和弦进行、旋律、低音线等，并能导出MIDI。它的AI更像一个智能编曲助手，而不是纯粹的生成器，但能很好地满足定制化需求。
- Hugging Face上的各种预训练模型：如果你对编程和AI技术有一定了解，可以探索Hugging Face等平台上的音乐生成模型，很多都是基于Transformer架构，可以生成MIDI或文本格式的音乐序列，具有极高的定制自由度，但需要一定的技术门槛。
实际操作小贴士
- 明确你的需求：在开始生成之前，先想好你想要什么？是“一段轻快的爵士乐句”？还是“一段黑暗氛围的电子乐低音线”？越具体越好。
- 给AI“种子”：有些AI模型允许你输入一小段已有的MIDI旋律或和弦作为“种子”，AI会基于这个基础进行扩展和生成，这能帮助你更好地控制生成结果的风格和方向。
- 多尝试，多迭代：AI生成的结果可能不会一次就完美。多尝试不同的输入参数，多生成几次，总能找到让你眼前一亮的作品。
- 导入DAW进行修改：一旦生成了满意的MIDI片段，立即将其导入你的DAW。这是发挥AI最大价值的关键一步。你可以对音符、节奏、力度进行调整，更换音色，加入效果器，让它真正融入你的作品。
结语
AI音乐生成技术还在飞速发展中，它不是为了取代人类创作，而是为我们提供了全新的灵感来源和强大的辅助工具。特别是MIDI输出功能，让AI生成的“灵感火花”能够真正落地，成为我们作品的一部分。
希望这篇文章能帮你开启AI音乐探索之旅！别犹豫，赶紧去试试吧，也许下一个惊艳的片段就诞生在你手中！