乐工程
-
AI音乐的伦理边界：当算法开始谱写旋律，我们该如何思考？
AI音乐的伦理边界：当算法开始谱写旋律，我们该如何思考？ 人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面，音乐领域也不例外。从AI作曲、AI编曲到AI音乐生成，技术的发展让创作音乐的门槛越来越低。然而，当算法开始谱写旋律，当机器也能创造出动人心弦的音乐时，一系列伦理问题也随之浮出水面。本文将深入探讨AI音乐的伦理边界，剖析其潜在的挑战，并尝试为未来的发展方向提供一些思考。 一、AI音乐的崛起：机遇与挑战并存 AI音乐并非横空出世，而是经历了漫长的发展过程。早期的AI音乐主要集中在模仿现有音乐风格，例如使用马尔可夫链生成类似巴赫...
-
AI音乐进化论：技术革新如何重塑你的创作与制作流程
嘿，各位音乐技术开发大佬、音乐工程师、以及制作人们，大家好！我是老王，今天咱们聊聊AI音乐这个火热又充满争议的话题。说实话，AI音乐这玩意儿，既像个潘多拉魔盒，让人又爱又恨，但它带来的技术革新，确实正在潜移默化地改变着我们的创作和制作方式。 作为一名在音乐圈摸爬滚打多年的老家伙，我深知技术革新对音乐产业的影响。从早期的模拟合成器，到后来的数字音频工作站（DAW），再到如今的AI，每一次技术浪潮都深刻地改变了音乐创作的边界。这次，AI音乐又站在了风口浪尖，那么，它究竟能为我们带来什么？又会带来哪些挑战？ 一、AI作曲：灵感生成器还是创作终结者？ ...
-
藏在经典背后的玄机:盘点那些巧妙运用错位延迟的神级前奏
在伦敦Abbey Road录音棚昏暗的控制室里,《月之暗面》母带工程师正将24轨开盘带的第17轨信号故意偏移32毫秒 当David Gilmour的吉他solo遇见这刻意制造的时差鬼影时(图1),摇滚史上最著名的「太空漫步」音效就此诞生——这就是当代音乐工程学奉为圭臬的「错位延迟」(Haas Delay)技法应用的里程碑时刻... 一、物理法则的音乐变形记 1947年Helmut Haas发现的优先效应(图2),本是人类双耳定位声源的生物机制:当同一声音先后到达双耳时(时间差<35ms),大脑会自动判定先入耳的声源方位——这个被写进IS...
-
AI 母带处理对音乐行业的深远影响：职业、版权与创作的变革
近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展正在重塑音乐行业的方方面面，尤其是母带处理这一关键环节。AI 母带处理不仅改变了传统的工作流程，还对音乐工程师的职业、音乐的版权保护以及音乐创作本身带来了深远的影响。本文将深入探讨这一技术变革的方方面面，帮助音乐行业从业者和爱好者更好地理解并应对这些变化。 AI 母带处理的定义与现状 母带处理是音乐制作中最后也是最重要的一环，它旨在确保音乐在不同播放设备上都能呈现出最佳音质。传统的母带处理需要经验丰富的音频工程师通过专业设备和技术手段，对混音完成的音频进行精细调整。近年来，随着AI技术的成熟，越来越多的AI工具开始应用...