和弦识别
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AI编曲：基于和弦走向自动生成过渡乐段的思路与实践
作为一名音乐制作人，我一直在探索如何利用AI技术来提升编曲效率和拓展创作思路。今天，我想和大家分享一下我关于使用AI根据歌曲的和弦走向自动生成过渡乐段的一些思考和实践。 1. 理解过渡乐段的重要性 在歌曲中，过渡乐段起着连接不同部分、推动音乐情绪发展的重要作用。一个好的过渡乐段能够使歌曲的结构更加流畅自然，增强听众的聆听体验。常见的过渡乐段包括： 连接主歌和副歌： 预示副歌的到来，提升听众的期待感。 连接副歌和主歌： 缓和副歌的激情，为下一段主歌...
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如何用AI生成更具中国韵味的电子音乐？传统音乐学习与实践技巧
最近，有朋友问我，想用AI来自动生成一些中国风的电子音乐，但是感觉生成的音乐总是缺少一些“灵魂”，不够自然。这确实是一个普遍存在的问题。AI在音乐创作领域展现出了强大的潜力，但如何让AI更好地理解和学习中国传统音乐的风格，从而生成更具中国韵味的音乐，是一个值得探讨的问题。 一、让AI“听”懂中国传统音乐 要让AI生成更具中国韵味的电子音乐，首先需要让AI“听”懂中国传统音乐。这不仅仅是简单地让AI分析一些音频文件，而是要让AI理解中国传统音乐的内在规律和特点。以下是一些可以尝试的方法： 构建高质量的中国传统音乐数据...
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如何将传统音乐治疗评估量表数字化并建立AI可识别的情绪音乐特征库
音乐治疗作为一门交叉学科，其评估量表的数字化是当前研究的热点。本文将深入解析MMY评估量表的转换逻辑，并探讨建立AI可识别情绪音乐特征库的具体方法。 一、MMY评估量表的数字化转换 MMY（Music Mood Yield）量表是音乐治疗中常用的情绪评估工具，包含5个维度和20个子项。数字化转换需要解决三个核心问题： 量表结构化处理 将Likert 5级评分（1=完全不符合～5=完全符合）转换为0-1标准化数值 通过主成分分析确定各维度权重...