开源
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还在玩传统音色？AI、物理建模…未来音色设计了解一下！
你是不是已经厌倦了那些千篇一律的合成器音色？是不是总感觉自己的音乐里缺少了点“未来感”？别担心，今天咱们就来聊聊未来音色设计的几个热门方向—— 人工智能（AI）、物理建模、声音合成 ，保证让你的音乐听起来与众不同！ 一、 AI音色设计：让机器帮你“捏”声音 先来说说AI。这几年AI的概念火得不行，在音乐领域，AI也开始崭露头角。你可能会想，AI做音乐？靠谱吗？ 1. AI音色设计是啥？ 简单来说，AI音色设计就是利用机器学习算法，让AI去“学习”大量的音频数据，然后根据你的需求，生成全新的音色。...
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独立游戏开发者：像素风游戏动态BGM进化的超简易攻略！
嘿，独立游戏开发者们！你是否也曾梦想为自己的像素风跳跃游戏设计一套“会呼吸”的BGM系统？让它能根据玩家的连击数和得分高低，实时从简单的8-bit旋律逐渐“进化”成多声部、有和弦的丰富音效，给高分玩家带来额外的听觉奖励？这个想法太棒了！作为一名同样在游戏开发路上探索的玩家，我完全理解没有太多专业音乐制作经验时的那种兴奋与迷茫。别担心，实现这个目标其实比你想象的要简单，不需要成为乐理大师，也能玩转动态音乐！ 今天，我们就来聊聊如何用最“小白”友好的方式，为你的像素游戏打造一套酷炫的动态BGM进化系统。 核心思想：音乐“搭积木”——分层与模块化 ...
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AI如何学习巴赫风格并生成赋格曲？揭秘音乐生成算法的底层逻辑
拆开Spotify的AI推荐歌单时，我总在想——这些算法真的理解什么是真正的巴赫风格吗？去年用MuseNet生成"巴赫风格"钢琴曲时，得到的是一堆精准但冰冷的十六分音符。直到接触了Google的Music Transformer，才明白问题出在 复调音乐的时间维度建模 上。 风格识别的数学密码 特征提取的局限性 传统MFCC特征会丢失对位法中的声部独立性 牛津大学研究发现，巴赫平均每小节包含3.7个隐伏声部 ...