机器学习
-
AI赋能历史录音修复：系统化流程与“真实之声”的追求
在音乐档案修复领域，我们这些“声音考古学家”经常会遇到一些让人又爱又恨的挑战：那些承载着历史记忆的录音，音质往往不尽如人意，不仅有恼人的嘶嘶声、嗡嗡声、噼啪声，还常常伴随着失真、抖晃等问题。面对这些“病入膏肓”的音频，我们渴望一种既能最大限度恢复原始信息，又能避免引入新处理痕迹的系统性修复流程，让声音听起来尽可能“真实”。 近几年，人工智能（AI）在音频处理领域的突破，为我们带来了前所未有的工具。但如何系统地、艺术地运用它们，让历史录音“重获新生”而非“整容过度”，是我们需要深入探讨的。 AI赋能历史录音修复的系统化流程：追求真实之声 ...
-
AI赋能：老电影对白音轨修复终极工作流——告别失真与底噪
修复老电影对白音轨，尤其是那些因麦克风质量差、录音环境嘈杂导致严重失真和底噪的素材，确实是音频后期制作中的一大挑战。我深知那种传统降噪插件效果不佳，甚至可能让对白听起来更“塑料”、失真加剧的无奈。这些问题往往是传统基于频谱门限或单一模式降噪算法难以彻底解决的。 幸运的是，随着人工智能技术的飞速发展，现在我们有了更智能、更高效的解决方案。AI驱动的音频工具能够更精确地理解声音内容，区分人声与噪声，并在不破坏人声固有音色的前提下进行修复。下面我将分享一套AI赋能的工作流程，希望能帮助你攻克这些难题： AI赋能的老电影对白音轨修复工作流 这个工作流...
-
AI 音乐创作的版权迷思：别让你的旋律变成“无主之音”！
嘿，老铁们，大家好！我是你们的音乐法律小助手——“音律守护者”。最近 AI 音乐火得一塌糊涂，什么“AI作曲”、“AI编曲”，听起来贼拉酷炫。但问题也来了，用 AI 搞出来的音乐，这版权到底归谁？别说你还真没想过，这可是个“烫手山芋”啊！今天，我就来跟大家聊聊 AI 音乐创作中的版权问题，以及如何避免掉进侵权的大坑里，让你的音乐之路走得更稳更远。 一、AI 音乐创作的“身世之谜”：谁是真正的作者？ 首先，咱们得搞清楚一个核心问题：AI 创作出来的音乐，谁才是“亲爹”？这个问题可复杂了，目前国际上还没有统一的法律标准，可以说是“公说公有理，婆说婆有理”。 ...
-
音高追踪（Pitch Tracking）技术详解：MIDI与音频处理中的应用
音高追踪（Pitch Tracking）技术详解：MIDI与音频处理中的应用 你是否曾经想过，电脑是如何识别并追踪音频中音符的音高的？这正是音高追踪（Pitch Tracking）技术所做的事情。它在音乐制作、音频处理和许多其他领域都扮演着关键角色，让我们深入了解一下它的原理和应用。 什么是音高追踪？ 音高追踪，简单来说，就是从音频信号中提取音高信息的过程。它就像一个“音乐侦探”，仔细分析音频波形，找出其中每个音符的频率，并将其转换成可用的数据，例如MIDI音符信息或者音高曲线。 ...
-
你的智能音乐“副驾驶”：音乐人如何挑选和驾驭AI创作工具，激发灵感、优化制作全流程？
嘿，各位在旋律里摸爬滚打的同仁们，有没有那么一瞬间，创作的灵感卡壳，或者繁琐的制作环节让你焦头烂额？别急，我们今天就来聊聊那些能让你事半功倍的“智能副驾驶”——AI音乐创作工具。别误会，我可不是说AI会取代我们，而是它能像一把趁手的工具，甚至是一个偶尔能给你惊喜的“点子王”，让我们的创作之路更宽敞，制作效率更高。 AI与音乐：不止是自动化，更是协作的艺术 很多人一提到AI音乐，脑子里可能就是那些听起来有点“罐头味”的自动生成曲。但我想说的是，这几年AI在音乐领域的进步，远超我们的想象。它不再仅仅是简单的算法堆叠，而是开始懂得学习、分析，甚至在某种程度上“理...
-
2024年最新音乐制作软件更新内容解析与使用技巧
随着音乐制作技术的不断进步，2024年各大音乐制作软件公司纷纷推出了最新版本的软件更新。这些更新不仅增强了软件的功能，还优化了用户体验。本文将为您详细解析这些更新的内容，并提供一些实用的使用技巧。 1. Ableton Live 12 更新内容： 新增Midi Poly Expression（MPE）支持 ：允许用户通过Midi控制器对单个音符进行更细致的控制。 改进的音频切片功能 ...
-
MaxMSP：如何用可视化编程彻底改变你的音乐创作方式
引言 在现代音乐制作领域，技术的进步正在不断重塑艺术家的创作方式。其中， MaxMSP 作为一款强大的可视化编程工具，正逐渐成为许多先锋音乐人和声音设计师的必备武器。但与传统的数字音频工作站（DAW）不同，MaxMSP以其独特的模块化设计和强大的实时处理能力，为创作者提供了前所未有的自由度和灵活性。 那么，究竟是什么让MaxMSP如此特别？它又如何改变了音乐的创作方式呢？让我们一起深入探讨。 MaxMSP的核心理念 1. 模块化思维与传统DAW的区别 与传统DAW的线性工作流程...
-
AI赋能VR音乐：如何通过实时情感感知，让你的心跳节奏决定旋律的起伏
设想一下，你戴上VR头显，进入一个由音符编织的奇幻世界。耳边流淌的音乐，不再是固定不变的录音，而是能真切“感受”你的情绪，并随之细腻变化的旋律……这听起来像科幻电影，但借助AI和生理传感技术，我们正逐步将这个愿景变为现实。今天，咱们就来深入聊聊，如何构建一套AI驱动的实时情感感知系统，让VR音乐体验达到前所未有的情感共鸣高度。 为什么我们需要“会读心”的音乐？ 传统的音乐聆听体验，无论多么动人，都是单向的。而VR的出现，让“沉浸感”成了新标杆。但真正的沉浸，不仅仅是视觉上的包围，更是情感上的深度连接。如果音乐能像一位最懂你的朋友，在你兴奋时激昂，在你平静时...
-
VR互动音乐低延迟之道：身体数据驱动下的音频同步挑战与解决方案
你好！看到你正在研究虚拟现实（VR）中音乐的互动性，特别是结合身体数据，这绝对是一个充满前景但又挑战重重的领域。音频延迟确实是VR体验中的一大痛点，尤其是在需要实时反馈的互动音乐场景里，它能瞬间破坏沉浸感。我完全理解你的“头疼”！ 作为一名也在关注这块的音乐爱好者和技术探索者，我为你梳理了一些业内较为成熟的低延迟解决方案和思路，希望能给你一些启发。 理解延迟的来源 在探讨解决方案之前，我们首先要明确，VR互动音乐中的音频延迟不仅仅是声卡的问题，它是一个端到端的链条： 传感器输入延迟 (Input La...
-
舞台视觉与AI：热门工具、性能对比与硬核配置指南
在当今的音乐现场演出中，视觉效果的重要性已经不亚于声音本身。尤其是电子音乐，沉浸式的视觉体验几乎是标配。随着技术发展，特别是AI的介入，舞台视觉软件和工具的选择也变得更加多样和复杂。今天我们就来聊聊当下热门的舞台视觉软件、AI库，以及如何确保现场演出的流畅性。 一、当前流行的舞台视觉软件 Resolume Arena / Avenue : 特点 : 行业标准之一，专为VJ设计，操作直观，上手快。支持实时混合视频片段、效果、素材，可以与MIDI控制器、...
-
还在玩传统音色？AI、物理建模…未来音色设计了解一下！
你是不是已经厌倦了那些千篇一律的合成器音色？是不是总感觉自己的音乐里缺少了点“未来感”？别担心，今天咱们就来聊聊未来音色设计的几个热门方向—— 人工智能（AI）、物理建模、声音合成 ，保证让你的音乐听起来与众不同！ 一、 AI音色设计：让机器帮你“捏”声音 先来说说AI。这几年AI的概念火得不行，在音乐领域，AI也开始崭露头角。你可能会想，AI做音乐？靠谱吗？ 1. AI音色设计是啥？ 简单来说，AI音色设计就是利用机器学习算法，让AI去“学习”大量的音频数据，然后根据你的需求，生成全新的音色。...
-
AI 音乐：狼来了？还是新时代的缪斯？对传统音乐产业的冲击与机遇深度解析
AI 音乐：狼来了？还是新时代的缪斯？对传统音乐产业的冲击与机遇深度解析 当算法开始谱写旋律，AI 唱出灵魂，音乐界正悄然发生着一场革命。AI 音乐，这个曾经只存在于科幻小说中的概念，如今已成为现实，并以惊人的速度发展。它究竟会对传统音乐产业造成怎样的影响？是颠覆性的“狼来了”，还是激发创作灵感的“新时代缪斯”？本文将深入探讨 AI 音乐对传统音乐产业的冲击、机遇以及未来发展趋势。 一、AI 音乐的崛起：从“玩具”到“工具” AI 音乐的发展并非一蹴而就。早期 AI 生成的音乐，往往被认为是缺乏情感、机械、单调的“玩具”。然而，随着深度学...
-
大众VR头显自带耳机音质痛点？深度解析个性化空间音频校准如何突破硬件局限，重塑沉浸式听觉体验
在虚拟现实（VR）的世界里，视觉固然重要，但听觉体验的沉浸感往往是决定性的一环。想象一下，身临其境的虚拟环境，却因为不够真实的音效而“出戏”，这无疑是巨大的遗憾。尤其是对于我们这些对声音细节有着执着追求的音乐人、音频工程师或是资深乐迷而言，大众市场VR头显自带耳机在空间音频表现上的差异和局限，确实是个令人头疼的问题。 硬件差异：沉浸感的第一道“坎” 大多数大众化VR头显为了便捷性，通常会集成自带耳机。这些耳机的设计往往以成本和通用性为主要考量，而非极致的音质或个性化的声学匹配。这就导致了一个普遍的问题：即使是同一款头显，由于个体耳廓形状、头部尺寸的差异，以...
-
AI作曲在电影配乐中的应用：是“抢饭碗”还是“神助攻”？
你有没有想过，那些让你热血沸腾、潸然泪下、紧张到手心冒汗的电影配乐，有一天可能不再出自人类作曲家之手，而是由AI（人工智能）完成？ 这可不是科幻电影里的情节，而是正在发生的现实。随着AI技术的突飞猛进，AI作曲已经从实验室走向了实际应用，尤其在电影配乐领域，AI的身影越来越活跃。 那么，AI作曲究竟是如何在电影配乐中大展拳脚的？它会给电影行业带来怎样的冲击？作为音乐人，我们又该如何看待和应对这一变革？今天，咱们就来好好聊聊这个话题。 一、 AI作曲：从“玩具”到“工具” 首先，咱们得搞清楚，AI作曲到底是怎么一回事。 ...
-
AI加持：深度解析如何用智能工具解决人声与伴奏的频率冲突，告别“遮蔽”！
在混音的世界里，人声是皇冠上的明珠，而伴奏则是支撑这颗明珠的华丽基座。然而，当人声与伴奏在频谱上“打架”，即发生频率冲突时，常常会导致人声被“遮蔽”——变得模糊、不清晰，甚至完全被乐器淹没，这无疑是混音师们最头疼的问题之一。过去，我们依赖金耳朵、经验和反复的EQ调整来解决，耗时耗力。但今天，AI工具的崛起，为我们提供了一个全新的、高效的解决方案。 频率冲突的本质：为什么人声会被“遮蔽”？ 要理解AI如何解决问题，我们首先得明白问题的根源。频率冲突，或者说“遮蔽效应”（Masking Effect），是声学中的一个基本现象。当两个或多个声音在同一频率区域内同...
-
AI赋能杜比全景声：高效创作的工具与方法
在音乐创作领域，杜比全景声技术以其卓越的沉浸感和空间感，为听众带来了前所未有的听觉体验。然而，传统的杜比全景声音乐创作流程复杂且耗时，对创作者的技术水平和硬件设备也提出了较高要求。随着人工智能（AI）技术的快速发展，我们现在可以利用AI工具来辅助杜比全景声音乐的创作，从而提高效率、降低成本，并释放创作者的无限想象力。 AI在杜比全景声音乐创作中的应用 辅助编曲与灵感激发 ： AI音乐生成器 ：AI音乐生成器可以根据用户设...
-
沉浸之声：在交互叙事音乐中，如何用声音“雕刻”虚拟空间的材质感？
在交互叙事音乐的浩瀚海洋中，我们追求的不仅仅是音符的跳动和旋律的起伏，更是将听众拉入一个栩栩如生的虚拟世界。仅仅依赖声音的方位变化，虽然能初步勾勒出空间轮廓，但若想让听众“触碰”到虚拟场景中的墙壁、地板，甚至感受到风吹过水面的涟漪，我们就必须深入探索声音与材质之间更微妙的互动——声学反射与吸收的物理建模模拟。 想象一下，一个古老的木屋，一声轻微的脚步声在其中回荡，与在一个空旷金属仓库中相同脚步声的回荡，其听感截然不同。这种差异正是由材质对声音能量的吸收、反射和扩散能力所决定的。理解这些声学特性，是我们在交互叙事音乐中构建真实感的第一步。 材质的声学特性：声音...
-
未来几年音乐行业的发展方向：从技术到创作
音乐行业的未来发展方向：从技术到创作 近年来，随着科技的飞速发展，音乐行业也在不断地发生变化。未来几年，我们可以预见到以下几个重要的发展方向。 1. 人工智能在音乐创作中的应用 人工智能（AI）已经在许多领域展现出强大的潜力，音乐创作也不例外。通过机器学习算法，AI可以分析大量音乐数据，学习并模仿不同风格的创作手法，甚至能自动生成音乐作品。这种技术不仅可以帮助音乐人更高效地创作，还能激发新的灵感。 2. 虚拟现实和增强现实技术的应用 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术正在改变音乐演出的方式。通过VR技术...
-
当你的DAW装上了1200个VST——音乐人在数字洪流中守住声音DNA的七个生存法则
凌晨三点的工程文件堆满99轨第三方采样包时我才惊醒——这个用NI Massive X预制低音铺出来的drop段怎么听都像是Skrillex十年前的弃稿？这已经是本月第三次被甲方指出'缺乏辨识度'了。[ctrl+S]的手指定格在半空,咖啡杯沿结出褐色的焦虑结晶物... 第一重困境：现代DAW正在批量生产听觉仿生人 2016年Landr推出AI母带服务时业内还在争论算法是否具有创造力,七年后的今天整个行业已深陷预设沼泽: Waves官网最新统计显示普通用户平均拥有327个插件 Splice平台每天有1...
-
当AI遇上人声情绪：智能混音如何重塑你的演唱效果器链？
人声，是歌曲的灵魂，承载着歌手最直接的情感和表达。但说实话，把这份灵魂“驯服”到混音里，使其与伴奏完美融合，同时又能凸显其魅力，这活儿真不是一般的难，尤其是在处理压缩、混响和延时这些效果时，参数的选择简直是艺术与科学的角力。以前，我们全凭耳朵、经验和那么一点点玄学。但现在，AI来了，它真的能“听懂”歌手的情绪和动态，然后像个高明的老混音师一样，帮你自动调整效果器参数吗？我的答案是：它正在路上，而且已经展现出令人惊叹的潜力。 AI“读懂”人声情绪的秘密 想象一下，一个顶级的混音师在处理人声时，他脑子里会浮现什么？歌手的咬字轻重、...