爵士乐
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AI作曲的和弦魔法与“灵魂”之差：一场人机和声对决
大家好，我是爱玩音乐的“音符搬运工”。今天咱们来聊聊AI作曲，特别是它在和声编配上的那些事儿。你是不是也好奇，AI写的歌，和弦进行到底怎么样？跟咱们人类作曲家比，又有哪些不同？ AI作曲的和弦世界：规则与套路 AI作曲，说白了，就是让计算机通过算法来“创作”音乐。在和声方面，AI 通常会遵循一些既定的规则和套路。这些规则和套路，很多都是从大量已有的音乐作品中学习来的。 和弦进行：AI的“拿手好戏” AI 在和弦进行方面，可以说是“驾轻就熟”。它可以轻松地生成各种常见的和弦进行，比如： ...
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如何利用动态处理器为不同类型的音乐配置最佳效果？
在当今多元化的音乐创作环境中，掌握如何为不同类型的音乐配置最佳效果是每位音频工程师的重要任务。当我们谈论到 动态处理器 时，这不仅仅是一台设备，更是一把打开声音艺术大门的钥匙。 1. 理解动态处理器 我们需要明确什么是动态处理器。它们包括了诸如压缩器、限制器、扩展器和噪声门等工具。这些工具通过控制信号的幅度变化来影响声音，从而达到平衡与提升整体听感。例如，在一个嘈杂弥漫着高能量节奏的电子舞曲中，压缩可以确保低频与高频之间不会相互干扰，使得每个元素都能清晰地表达。 2. 针对特定类型音乐进行配置 ...
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当创意“卡壳”时：AI如何成为我的音乐灵感“助推器”？
最近在做声音设计和音乐创作时，我发现自己也经常陷入一种“卡壳”的状态。你有没有过这种感觉？就是脑子里明明有个模糊的想法，但就是抓不住具体的音色，或者一段旋律进行到一半就不知道该怎么发展了。这时候，我总会想：要是能有个“懂我”的工具就好了！它能理解我的创作意图，甚至在我黔驴技穷的时候，基于我现有的素材或演奏模式，给我一些新鲜的灵感或变奏，帮我突破创作瓶颈。 深入探索后，我发现现在的AI工具，确实正在向这个方向发展，而且已经能提供不少实用的帮助了。它们不是要取代我们，而是作为一种强力的“创意催化剂”和“技术助理”，让我们能更专注于宏观的音乐构思。 ...
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工业噪音进阶：如何避免俗套，创造独特的未来声景？
如何在叙事性工业噪音中避免俗套，创造独特的未来声景？ 工业噪音（Industrial Noise）作为一种极端的电子音乐流派，其标志性的粗粝、机械质感，以及对工业元素的运用，常常被用来营造压抑、反乌托邦的氛围。然而，当我们在创作带有叙事性的工业噪音时，很容易陷入一些常见的“套路”，让作品听起来千篇一律，缺乏独特性。本文将探讨如何避免这些陷阱，创造一个既熟悉又陌生的未来世界声景，激发听众的好奇心。 1. 声音素材的选择：跳出“标准库” 很多制作人会直接使用现成的工业噪音素材包，例如金属撞击声、机器故障声、电流声等。这些素材本身没有问题，但如...
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Qobuz 的 MQA 解码技术真能提升音质？实际听感如何？一次主观评测
最近一直在用 Qobuz 听歌，它家的 MQA（Master Quality Authenticated）音频一直是大家关注的焦点。不少人宣称 MQA 能显著提升音质，但事实真的如此吗？带着这个问题，我进行了为期一周的主观评测，结合我的个人听感和一些技术细节，来聊聊我对 Qobuz MQA 的看法。 首先，我们需要明确一点，MQA 并非一种简单的无损压缩技术，它更像是一种特殊的音频编码和解码流程。MQA 声称可以将高分辨率音频压缩到更小的文件大小，并在解码过程中还原出更多细节。 我的测试设备包括：一台 RME ADI-2 DAC FS 音频接口，搭配 Foca...
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乐手情绪对录音音效的影响
在音乐制作中，乐手的情绪状态对录音音效的影响不可小觑。无论是吉他手的激情演奏，还是歌手的细腻情感，情绪都能直接影响到最终的音效表现。 情绪与音乐的关系 音乐本身就是情感的表达，而乐手在演奏时的情绪波动，往往会通过音符传递给听众。例如，当一位吉他手在演奏一首抒情曲时，如果他内心充满了忧伤，这种情感会通过他对音符的把握、力度的变化以及节奏的掌控，传递到录音中。相反，如果乐手在演奏时感到紧张或不安，可能会导致演奏的生硬和缺乏灵魂。 录音环境的影响 录音环境也会对乐手的情绪产生影响。一个舒适、放松的录音室能够帮助乐手更好地进入状态，...
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Bossa Nova吉他演奏中的左手和弦按法技巧
在Bossa Nova音乐中，吉他的演奏不仅仅是右手的节奏和旋律，左手的和弦按法同样至关重要。掌握好大七和弦、小七和弦和属七和弦的按法，可以为你的音乐增添丰富的色彩。 一、大七和弦的按法与运用 大七和弦（Major 7th Chord）是Bossa Nova中非常常见的和弦类型之一。它由根音、大三度、纯五度和大七度构成。以C大七和弦为例，其构成音为C、E、G、B。 按法示例： 指法1： 食指按住第二弦第一品（C），中指按住第四弦第二品（E），无名指按...
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深入了解卷积神经网络在音乐生成中的应用
卷积神经网络（CNN）最初在计算机视觉领域取得了巨大的成功，但近年来，它在音乐生成中的应用也引起了广泛关注。CNN能够提取数据中的局部特征，这一特性使得它在处理音乐数据时表现出色。本文将详细探讨卷积神经网络在音乐生成中的应用，以及它如何改变音乐创作的方式。 卷积神经网络简介 卷积神经网络是一种特殊的深度学习模型，主要用于处理具有网格结构的数据，例如图像。CNN通过卷积层、池化层和全连接层来提取数据中的特征。卷积层负责提取局部特征，池化层用于降维，而全连接层则将特征映射到最终的输出结果。在音乐生成中，CNN能够识别音符、和声等音乐元素的局部特征，从而生成新的...
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资深音频工程师的硬件选择课：从DAW兼容性到直播推流，拆解音频接口选择的12个技术维度
当我在北京798艺术区改造第四个个人录音棚时，意外发现80%的设备采购失误都源于对音频接口的认知偏差。 一、输入输出矩阵的拓扑学思考 1️⃣ 动态乐手组合场景：以鼓组拾音为例需要至少8路XLR输入支持突发性的爵士乐队即兴录制需求。我曾用Behringer UMC1820成功捕捉过萨克斯突然加入的三重奏变奏段落 2️⃣ 主播带货的双向需求：既要处理Blue Yeti话筒的人声又要同时监听导播台提示音这要求具备独立的Loopback路由功能（重点推荐RME Babyface Pro FS的DURec实时录制模块） 二、时钟精度的量子化困扰...
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混音中的“拐点”设置：理论、实例与听感对比
混音中的“拐点”设置：理论、实例与听感对比 “拐点”这个词，你可能在很多音频处理插件里都见过，比如压缩器、限制器、均衡器等等。但你真的理解“拐点”的含义，以及它对混音的实际影响吗？今天，咱们就来深入聊聊这个话题，并通过具体的音频实例，让你彻底搞懂“拐点”！ 一、 什么是“拐点”？ 在音频处理中，“拐点”（Knee）通常指的是一个阈值（Threshold）附近的过渡区域。它决定了信号在达到阈值后，效果器（比如压缩器）如何开始作用。拐点有两种主要类型： 硬拐点（Hard Knee） ：...
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萨克斯风哨片修剪秘籍：从工具选择到实战案例，进阶你的演奏音色
“哎，哥们儿，最近吹萨克斯，总感觉哨片差点意思，要么高音上不去，要么低音又不够厚，你有啥好招没？” 相信不少萨克斯风爱好者都遇到过类似的问题。别担心，今天咱们就来聊聊萨克斯风哨片的修剪技巧，帮你找到更适合自己的声音！ 为什么需要修剪哨片？ 你可能会问，厂家生产出来的哨片，直接用不就行了吗？为啥还要费劲修剪呢？ 其实，哨片就像衣服，虽然有标准尺码，但每个人的身材（演奏习惯、口型、气息控制）都不同，很难找到完全“合身”的。批量生产的哨片，为了适应大多数人的需求，往往会牺牲一些个性化的东西。 更何况，哨片是天然芦苇制成的...
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房间模拟与自然混响：音乐制作中如何选择合适的混响类型？
很多音乐制作新手常常在混响的选择上感到困惑：是选择模拟特定房间的房间模拟（Room Simulation）还是更自然、更具氛围感的自然混响（Natural Reverb）？其实，这两种混响类型各有千秋，选择哪种取决于你的音乐风格、混音目标以及个人审美。 一、房间模拟：精准还原，控制力强 房间模拟插件试图再现特定房间的声学特性，例如大小、形状、材料等。它们通常提供精确的参数控制，可以让你微调混响的衰减时间、反射特性、早期反射等参数，以达到精准还原的效果。 例如，你想要模拟一个大型音乐厅的混响效果，就可以选择一个房间...
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采样合成终极指南：打造真实与未来交织的音色
采样合成：打造未来感与真实乐器质感并存的音色 想要创造出既有真实乐器的质感，又充满电子音乐未来感的独特声音？采样（Sampling）和合成（Synthesis）技术结合是关键。本文将带你一步步了解如何将这两种技术完美融合。 1. 理解采样和合成的本质 采样: 录制真实乐器的声音片段，然后通过软件或硬件进行编辑、处理和播放。 合成: 使用振荡器、滤波器、包络等模块，从零开始创造声音。 融合的关键在于： ...
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如何选择合适的Bus Compressor插件来提升你的音乐制作？
在音乐制作中，压缩是一项至关重要的技术，而Bus Compressor则是帮助你精确控制声音动态、增强整体音色的一大利器。然而，面对市面上众多的Bus Compressor插件，究竟该如何选择最适合自己的那一款呢？ 1. 确定需求：你的风格是什么？ 你需要明确自己的音乐风格。不同类型的音乐在动态和声场方面有着截然不同的需求。例如，电子舞曲（EDM）可能更倾向于重低音和快速节奏，而爵士乐则强调自然流畅的人声和乐器表现。因此，在选择之前，不妨考虑一下自己所制作作品所需达到的目标。 2. 插件特性：模拟还是数字？ 你要对比各个插件...
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告别“音乐复读机”：打破创作循环，寻找完全不同的声音
看到你把自己比作“音乐复读机”，一直在重复相似的和弦与节奏型，完全想不出新的东西，这种感觉真是太熟悉了！别担心，几乎每个做音乐的人都会遇到这样的瓶颈期。这不光是你个人的问题，更是创作过程中一个普遍的挑战。但好消息是，有很多方法可以帮助我们彻底打破这种循环，找到那些让你耳目一新的声音。 我们来深入聊聊如何摆脱这种“复读机”状态，真正探索不一样的音乐维度： 一、打破和弦套路的“魔法” 和弦是音乐的骨架，一旦陷入模式，整个作品都会变得可预测。 走出大调/小调的舒适区： ...
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如何调整动态均衡器参数
如何调整动态均衡器参数 在音频工程中，动态均衡器是一种关键的信号处理工具，它可以对不同频率范围内的信号进行增强或者减弱。要想取得最佳效果，需要正确地调整动态均衡器的参数。 1. 理解原理 首先，要了解不同类型的动态均衡器是如何工作的。例如，有些均衡器同时具备压缩和扩展功能，而另一些则只有其中之一。这将影响你在混音过程中对其参数进行调整时所需考虑的因素。 2. 考虑频率范围 其次，在确定每个频率范围内所需应用的增益或削弱时，需要考虑到歌曲中各个乐器和声音元素之间的平衡。比如，在爵士乐中可能需要突出低音部分，而...
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AI音乐潮下的版权迷局与生存之道 如何应对艺术家收入与所有权的挑战
AI正以一种我们从未预想到的速度和方式渗透进生活的方方面面，音乐产业自然也不例外。曾几何时，人工智能生成音乐还只是科幻电影里的桥段，或者少数技术极客的玩具。但今天，从旋律创作到编曲配器，再到模拟人声演唱，AI已经能独立“完成”一首听起来像模像样的歌曲。这股浪潮来势汹汹，尤其对于我们这些身处音乐行业、依靠创作和表演为生的人来说，它带来的不仅仅是新奇的工具，更是前所未有的挑战，特别是关于版权归属和艺术家收入分配这些核心问题。你可能已经在网上听过那些AI“模仿”知名歌手声线演唱的歌曲，或者看到有平台推出了一键生成背景音乐的功能。便利是显而易见的，效率也大幅提升。但随之而来的困惑和焦虑也同样真实...