量化
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AI赋能Max/MSP：用GAN/VAE生成专属电子音乐旋律与节奏
嘿！各位Max/MSP玩家和电子音乐制作人们，你们有没有想过让AI成为你创作旋律和节奏的“秘密武器”？特别是像GAN（生成对抗网络）和VAE（变分自编码器）这样的技术，它们能生成风格独特的音乐，听起来简直像来自未来。今天，我就来跟大家聊聊，如何把这些AI的魔法融入到我们的Max/MSP项目里，让你的音乐更上一层楼！ 一、 为什么要把AI引入Max/MSP？ 在传统的音乐创作中，我们往往依赖经验、灵感和固定的乐理模式。但AI，特别是GAN和VAE，能做的是： 突破常规： 它们能学习大量音乐数据，然后...
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家庭工作室声学改造：用REW揭秘你的房间，让混音更精准
你是不是也有过这样的困扰？在工作室里混音感觉“完美”，一换个地方听就“面目全非”？低频总是拿捏不准，高频要不就是刺耳要不就是发闷？恭喜你，这大概率不是你的技术问题，而是你的房间在“撒谎”！ 声学环境，对于混音师来说，就像画家的画室、厨师的厨房，基础不稳，再高超的技术也难以发挥。而想要“驯服”房间，第一步就是了解它。今天，我们就来聊聊如何利用免费又强大的声学测量软件——Room EQ Wizard（简称REW），彻底摸清你家庭工作室的声学“脾气”，并针对性地进行优化。 为什么REW是你的“声学侦探”？ 传统的声学改造，很多时候靠的是经验和感觉，...
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告别无效练琴？AI 如何通过数据分析，为弦乐学生定制高效练习方案
各位弦乐老师，你是否也曾遇到过这样的困扰：学生练琴看似很努力，但进步却不明显？或者，你是否也在苦恼如何才能更精准地发现学生的练习问题，并提供更有针对性的指导？今天，我想和大家聊聊 AI 如何通过数据分析，为弦乐教学带来新的可能，帮助学生们告别无效练习，更快地提升演奏水平。 弦乐教学的痛点：如何更精准地评估和指导？ 在传统的弦乐教学中，老师的经验和听觉是评估学生演奏水平的主要依据。然而，这种方式存在一些局限性： 主观性强： 不同的老师对同一段演奏的理解和评价可能存在差异，导致评估结果不够客观。 ...