人声分离
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AI人声分离技术详解：模型选择、实操技巧与工具推荐
AI人声分离技术详解：模型选择、实操技巧与工具推荐 大家好，我是老王，一个在音频行业摸爬滚打多年的老兵。今天跟大家聊聊AI人声分离这个话题。随着人工智能技术的飞速发展，AI人声分离已经成为音乐制作、音频后期处理等领域不可或缺的技术。它可以将歌曲中的人声和伴奏分离，方便我们制作伴奏、进行人声分析，甚至用于音乐 remix 等创作。 为什么选择 AI 人声分离？ 传统的音频处理方法，如使用均衡器或滤波器来分离人声，效果往往不尽如人意。AI 人声分离则利用深度学习模型，通过学习大量音乐数据，能够更准确地识别和分离人声，从而获得更高质量的分离效果...
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Remix福音：低配置电脑也能Hold住的实时人声分离VST插件推荐
各位音乐制作人，特别是喜欢做Remix的朋友们，有没有遇到过这样的情况：找到一首心仪的歌曲，想提取人声进行Remix，却苦于人声分离效果不佳，要么就是电脑配置不够，跑不动那些大型插件？今天，我就来给大家推荐几款对电脑配置要求不高，同时又能实现实时人声分离的VST插件，让你的Remix之路更加顺畅！ 为什么需要实时人声分离？ 传统的离线人声分离方法，虽然效果可能更好，但需要花费大量的时间进行处理，对于追求效率的Remix制作来说，显然不太友好。实时人声分离插件，可以在DAW（数字音频工作站）中直接使用，边播放边分离，大大提高了工作效率，让你可以更快地进行创意...
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AI如何听懂你声音里的“喜怒哀乐”？揭秘人声情感识别技术及其在音乐、影视中的应用
大家好，我是“音频小旋风”！今天咱们来聊聊一个既前沿又有趣的话题——AI人声情感识别。你有没有想过，AI不仅能听懂你说什么，还能听懂你“怎么说”？没错，AI正在努力“解锁”人类声音中的情感密码。这可不是科幻电影里的情节，而是实实在在发生在我们身边的技术变革。 1. AI情感识别：不只是“听个响” 咱们先来搞清楚，什么是AI人声情感识别。简单来说，就是让AI通过分析人声中的各种特征，来判断说话人当时的情绪状态，比如高兴、悲伤、愤怒、惊讶等等。 你可能会想，这有什么难的？人都能听出来，AI肯定也能啊！ 其实，这里面的门道可深了。想想...
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M/S技术在复杂音频信号处理中的应用与相位问题解决方案
在音频制作中，M/S（Mid/Side）技术是一种强大的工具，尤其在处理复杂音频信号时，它能够提供独特的灵活性和控制力。本文将深入探讨M/S技术在处理复杂音频信号时的应用，特别是如何通过分频处理解决相位问题。 什么是M/S技术？ M/S技术是一种立体声录音和处理技术，它将音频信号分为两个部分：Mid（中置）和Side（侧边）。Mid信号包含音频的中心信息，通常是单声道信号，而Side信号则包含立体声的宽度信息。通过分别处理这两个信号，制作人可以在不破坏立体声场的情况下，对音频进行精细的调整。 M/S技术在复杂音频信号处理中的应用 ...
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RX 炼金术：Spectral Repair 精讲，手动修复 Spectral De-noise 和 Dialogue Isolate 遗留的残余噪音
在音频处理的世界里，iZotope RX 系列软件堪称“神器”。尤其是对于从事音频后期制作、音乐制作的同学们来说，RX 的 Spectral De-noise（频谱降噪）和 Dialogue Isolate（人声分离）功能，简直是“救命稻草”。它们能够有效减少录音中的环境噪音，或者从复杂的混音中提取清晰的人声。但即便是强大的 RX，也并非万能。在经过 De-noise 和 Dialogue Isolate 处理后，音频中仍然可能残留一些恼人的噪音，例如突发的咳嗽声、关门声，或者一些难以捉摸的嗡嗡声。这些“残余”噪音，往往需要我们手动进行精细修复。而 RX 的 Spectral Repai...
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数字音乐版权侵权的7种常见形态｜从串流翻拍到商用盗曲全解析
一、幽灵下载：藏在免费外衣下的版权陷阱 2023年国内某音乐论坛案件显示，运营商以「免费分享原盘音乐」为名，通过『FLAC/WAV嵌套压缩包+密码隐藏』的形式，非法传播超过12万首未授权数字专辑。这类侵权常伪装成「音响发烧友交流」，实则通过百度网盘秒传链实现规模化盗版。 二、智能拼接：AI助力的侵权新范式 DJ小明利用Spleeter+Melodyne组合工具，将热门单曲《青花瓷》人声分离后重新编曲，在短视频平台获百万播放量。这种技术型侵权巧妙规避了完整曲目比对，但根据《著作权法》第十条，仍构成改编权侵害。 三、精准碰瓷：...
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Spleeter算法拆解：从原理到实战的音频分轨完全手册
在凌晨三点的录音棚里，盯着频谱分析仪上纠缠的波形，我终于理解了Spleeter开发者将算法命名为'胸膜'（Pleura）的深意——就像人体胸膜分隔肺叶与胸腔，这个开源工具正在重新定义数字音频的解剖学。 一、算法架构深度解构 Spleeter的核心在于其四层残差U-Net结构，输入层采用128×128的mel谱图，经四次下采样后获取抽象特征。实测发现，当STFT窗长设置为4096时，人声分离的谐波保留度最优（THD<3%）。其独创的波形一致性损失函数，使得时域重建误差较传统ISTFT方法降低47%。 二、工程化部署实战 ...
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音乐人必备！盘点那些好用的人声模拟软件和网站，让你轻松打造完美人声
音乐人必备！盘点那些好用的人声模拟软件和网站，让你轻松打造完美人声 在音乐制作中，人声是不可或缺的一部分。然而，并非所有的人声都能完美地呈现出理想的效果。为了改善人声的音质，获得更具表现力和感染力的声音，人声模拟软件和网站应运而生。它们可以帮助音乐人轻松地对人声进行处理，添加各种效果，最终打造出更加完美的人声。 人声模拟软件推荐 1. Antares Auto-Tune Pro Auto-Tune Pro 是一款非常受欢迎的人声调音软件，它可以自动识别音高并进行校正，让你的声音更加完美。它还...
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混音进阶：频率遮蔽与时域遮蔽的奥秘，解锁更通透的混音境界
混音进阶：频率遮蔽与时域遮蔽的奥秘，解锁更通透的混音境界 嘿，老铁们，我是你们的混音老朋友——音浪捕手。今天咱们不聊那些虚头巴脑的，直接来点硬核干货—— 频率遮蔽（Frequency Masking）和时域遮蔽（Temporal Masking） 。这俩玩意儿是混音中非常重要的心理声学现象，理解透彻了，能让你对声音的掌控力更上一层楼，混出来的东西也更“高级”。 我知道，很多朋友对这两个概念可能还停留在“听说过”的阶段，甚至有些一头雾水。没关系，咱们今天就掰开了揉碎了，用最通俗易懂的语言，结合实际的混音案例，让大家彻底搞明白这两...
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如何利用分频器进行音乐制作，让音乐更具层次感和细节？
如何利用分频器进行音乐制作，让音乐更具层次感和细节？ 分频器 (Equalizer) 是音乐制作中不可或缺的工具之一，它可以将音频信号分成不同的频率段，并对每个频率段进行独立的处理，从而使音乐更具层次感和细节。 分频器的原理 分频器的工作原理是利用滤波器来分离音频信号的不同频率段。常见的滤波器类型包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器。 低通滤波器 (Low-Pass Filter) ：只允许低于截止频率的音频信号通过，而将高于截止频率的信...
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AI 玩转嘻哈：节奏、低频与人声处理全攻略
大家好，我是你们的嘻哈音乐老朋友——DJ 小喇叭！ 最近 AI 发展得是风生水起，连嘻哈圈都开始躁动了。作为一个老司机，我不得不说，AI 在嘻哈音乐制作中的应用，绝对是值得我们每一个音乐人关注的大趋势！ 今天，咱们就来聊聊 AI 在嘻哈音乐制作中的三大核心应用：节奏处理、低频质感塑造，以及人声处理。我会结合我的经验，深入浅出地讲解，让初学者和老鸟都能有所收获。 一、AI 节奏大师：让你的 Beat 更炸 节奏，是嘻哈音乐的灵魂。一个好的 Beat，能瞬间点燃听众的激情。而 AI，在节奏处理方面，绝对有它独特的优势。 ...