MATLAB
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除了REW，还有哪些基于Python/MATLAB的开源房间声学模拟工具？
在房间声学设计和优化中，了解房间的低频驻波特性至关重要。驻波会导致某些频率的声音被放大，而另一些频率的声音被抵消，从而影响听音体验。为了解决这个问题，声学工程师和音乐爱好者通常会使用房间声学分析软件来预测和优化房间的声学特性。REW (Room EQ Wizard) 是一款非常流行的免费房间声学测量和分析软件，但如果你正在寻找基于 Python 或 MATLAB 的开源替代方案，以下是一些可能对你有帮助的工具和资源： 1. Py акустика (Py акустика) 简介： ...
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波束形成算法在实际应用中的挑战与MATLAB仿真示例
引言 波束形成（Beamforming）是一种通过调整传感器阵列的权重，实现信号方向性增强的技术。它广泛应用于无线通信、雷达、声呐以及音频处理等领域。然而，在实际应用中，波束形成算法常常会面临诸多挑战，例如麦克风的幅度和相位误差、声源的移动、环境噪声的变化等。本文将深入探讨这些问题的成因及其解决方案，并介绍一些鲁棒的波束形成算法。同时，我们还将通过MATLAB仿真示例，帮助工程师更好地理解和应用这些算法。 波束形成算法的基本概念 波束形成的核心思想是通过调整传感器阵列的权重，使得来自特定方向的信号被增强，而来自其他方向的信号被抑制。其数学...
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MATLAB实战：数字波束成形算法在麦克风阵列中的应用与仿真
各位DSP工程师，大家好！ 今天咱们来聊聊数字波束成形（Digital Beamforming, DBF）算法在麦克风阵列中的应用。相信大家对波束成形并不陌生，它是一种利用多个传感器（如麦克风）接收信号，并通过信号处理技术来增强特定方向信号、抑制其他方向噪声的技术。这就像给你的耳朵装上了一个“顺风耳”，让你能更清晰地听到你想听的声音。 什么是数字波束成形？ 波束成形，顾名思义，就是将多个麦克风接收到的信号进行处理，形成一个“波束”，指向我们感兴趣的方向。这个“波束”可以理解为一个虚拟的麦克风，它的指向性更强，能够更好地捕捉目标声源，同时抑制来...
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硬核DSP优化：定点化运算，榨干芯片的最后一滴性能！
各位音频算法工程师、嵌入式开发的兄弟们，今天咱们来聊点真刀真枪的东西——DSP芯片上的定点化运算优化。都知道在PC上跑算法那叫一个舒坦，双精度浮点随便用，内存大得像不要钱。但到了资源受限的DSP世界，那可就得精打细算了。定点化，就是咱们在DSP上玩转音频算法的必经之路，也是决定产品性能和功耗的关键一环。这篇文章，咱们不搞那些虚头巴脑的理论，直接上干货，手把手教你如何在DSP上进行定点化运算优化，把芯片的性能榨干！ 一、 为什么要搞定点化？ 在深入优化技巧之前，咱们先得搞清楚，为啥非要费劲巴拉地搞定点化？直接用浮点数不行吗？ ...
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详解音频分频器中的椭圆滤波器：设计、应用与相位失真问题
大家好，我是老王，一个在音频领域摸爬滚打多年的老家伙。今天，咱们聊聊音频分频器里一个挺有意思的家伙——椭圆滤波器。这玩意儿在分频器里头表现贼好，但也有个小毛病，就是相位不太线性，可能会影响多声道音质。咱们今天就好好说道说道，争取把这玩意儿给扒个底儿掉。 一、 椭圆滤波器的特性与优势 1.1 啥是椭圆滤波器？ 首先，咱们得知道椭圆滤波器是个啥。简单来说，它是一种数字或模拟滤波器，特点是 在通带和阻带都有等波纹 。啥意思呢？通俗点说，就是它在允许信号通过的频段（通带）和阻止信号通过的频段（阻带）里，信号的衰减不是...
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用软件将图片转化为音频信号：从原理到实践，避开那些坑
很多朋友都好奇，能不能把图片变成声音？答案是肯定的！但可不是简单的“一键转换”那么轻松。这篇文章，老王就来手把手教你，用软件将图片转化为音频信号，并且帮你避开一些常见的坑。 一、原理浅析：从像素到声波 图片本质上是由像素点组成的矩阵，每个像素点都有其对应的颜色值（RGB或灰度值）。而音频信号则是一维的波形数据，代表着声波的振幅变化。要将图片转化为音频，我们需要找到一种方法，将像素数据的二维信息映射到一维的音频信号中。 常用的方法是将图片的像素值序列转化为音频的采样值序列。你可以想象一下，把图片一行一行地读取，每个...
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全通滤波器在均衡器设计中的应用：相位补偿的艺术
咱们搞音频的，平时跟均衡器打交道最多。你有没有想过，除了调节幅度响应，均衡器还能玩出什么花样？今天，咱就来聊聊一个听起来有点“玄乎”，但实际上用处很大的东西——全通滤波器（All-pass Filter），以及它在均衡器设计中，特别是相位补偿方面的神奇应用。 啥是全通滤波器？ 先别被名字吓到，其实全通滤波器理解起来并不难。顾名思义，它的特点就是“全通”，也就是说，它对所有频率的信号都“一视同仁”，幅度上不会有任何改变。那既然幅度不变，它还有啥用？ 关键就在于相位！全通滤波器虽然不改变幅度，但它能改变信号的相位。而且，不同频率的信号，相位改变的...
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动态早期反射声场建模技术 | 实时追踪运动声源的反射声序列算法，DSP工程师进阶必看
嘿，各位DSP工程师们，大家好！我是老王。今天咱们聊点硬核的，关于 动态早期反射声场建模 的技术。这可是音频处理领域里相当有含金量的课题，尤其是在追踪运动声源的时候，能让你的音频算法更上一层楼。咱们的目标，是深入浅出地理解和掌握这种技术，让它成为你DSP工具箱里的利器。 1. 什么是动态早期反射声场？ 首先，咱们得搞清楚啥是“动态早期反射声场”。 1.1 静态 vs. 动态 静态声场： 简单来说，就是声源和听者位置固定不变的声场。这种情况下，反射路径...
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法证音频专家鉴证时关注的9类音频伪影特征解析
在数字音频法证领域，专业人士通过分析音频伪影（Audio Artifacts）来判定录音真实性。这些异常痕迹往往隐藏着关键的技术特征，本文将深入解析9类常见音频伪影的形成机理与鉴别要点。 一、录音断点特征 专业录音设备在持续录制时会产生连续的时间码，而通过剪辑拼接的录音往往会在以下方面暴露痕迹： 波形连接处出现0.001秒级的电平不连续 环境底噪图谱在2-4kHz频段呈现阶梯状突变 设备本底噪声的谐波结构发生断裂 某起商业窃密案中，正是通过分析空调噪声在370Hz处的谐波断裂，证实了关键录...
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滤波器大揭秘：椭圆、巴特沃斯、切比雪夫，工程师必备的滤波器选择指南
滤波器家族大揭秘：椭圆、巴特沃斯、切比雪夫的爱恨情仇 嘿，各位音频工程师、音乐制作人，大家好！我是你们的老朋友——“调音小马”。今天，咱们来聊聊音频世界里一个非常关键的家伙——滤波器（Filter）。 滤波器这玩意儿，就像咱们的耳朵一样，能“听”到不同频率的声音，并进行选择性地处理。在音频处理中，滤波器的应用非常广泛，比如去除噪音、塑造音色、进行均衡等等。而滤波器家族也是人才济济，什么巴特沃斯、切比雪夫、椭圆……个个身怀绝技。今天，咱们就来好好扒一扒这三位“大佬”，看看它们各自的特点和应用场景，帮助大家在实际工作中做出更明智的选择。 一、滤...
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植物生物电信号超低频段滤波策略：精准消除干扰，保留信号细节
在植物生物电信号的研究中，信号预处理至关重要。尤其是在超低频段，环境干扰和基线漂移是两大挑战。常见的降噪和放大方法之外，针对植物生物电信号的特殊性，我们可以采取一些特定的滤波策略，以更有效地提取有用信息。 超低频植物生物电信号的特性 植物生物电信号通常频率极低，大部分能量集中在0.1Hz以下，甚至更低。这些信号幅度微弱，容易受到各种环境因素的影响，例如： 工频干扰 ：50Hz或60Hz的交流电干扰及其谐波。 电磁辐射 ：无线电、电视信号等。 ...
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RNN、GAN、Transformer：音乐生成模型评估全攻略
随着人工智能的飞速发展，AI 创作音乐已经不再是科幻小说中的情节。循环神经网络 (RNN)、生成对抗网络 (GAN) 和 Transformer 等深度学习模型，正在改变我们创作和体验音乐的方式。但是，面对这些不同类型的音乐生成模型，我们应该如何评估它们的优劣呢？本文将深入探讨 RNN、GAN 和 Transformer 在音乐生成领域的应用，并提供一套全面的评估方法，帮助你更好地理解和选择适合自己的音乐生成工具。 一、 音乐生成模型概述 在深入评估方法之前，我们先来简单了解一下这三种主流的音乐生成模型： 1. 循环神经网络 (RNN) ...
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降噪算法哪家强？频谱减法、维纳滤波、深度学习优缺点及案例分析
噪声，无处不在。在音乐制作、音频处理领域，噪声更是如影随形，让人头疼。如何有效地去除噪声，还原纯净的声音，一直是音频工程师们孜孜以求的目标。今天，咱就来聊聊几种主流的降噪算法：频谱减法、维纳滤波，以及近年来大火的深度学习降噪，扒一扒它们的原理、优缺点，再结合实际案例，看看它们各自擅长的“战场”。 一、 降噪的“前世今生”：从模拟到数字 在数字音频处理技术出现之前，人们主要依靠模拟电路来实现降噪。比如，通过滤波器滤除特定频段的噪声。这种方法简单粗暴，效果也有限，往往会把有用的信号也一起“干掉”。 随着数字信号处理（DSP）技术的兴起，降噪技术迎...
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从倍量进行分析看贝多芬的共同频谱特征
在音乐创作的世界里，作曲家的风格和特色往往能通过频谱特征体现出来。贝多芬，这位伟大的古典音乐作曲家，以其富有情感和爆发力的作品而闻名。然而，如果我们从更深入的技术角度来看待贝多芬的音乐，尤其是通过共振分析（或称频谱特征），我们将会发现一些非常有趣的现象。 一、共频谱特征的概念 共同频谱特征是指不同音频信号在频域上的相似性。这种相似性通常与作曲家的个性、创作主题、使用的和声以及乐器的搭配有关。通过分析这些特征，我们可以揭示出作曲家在作品中使用的特定技巧和方法。 二、贝多芬的频谱特征分析 1. 和声的丰富性 贝...