乐痴老王
-
如何构建一个基于情感的音乐推荐系统?情感识别、音乐特征分析与算法实践
音乐,是情感的载体,能抚慰人心,也能激发共鸣。设想一下,如果音乐App能感知你的情绪,并推荐符合你当下心情的歌曲,那将是多么贴心的体验。今天,我们就来聊聊如何构建这样一个基于情感的音乐推荐系统。 一、情感识别:从“开心”到“百感交集” 情感识别是整个系统的基石。我们需要让系统“理解”用户的情感状态。这可以通过以下几种方式实现: 显式情感选择 :最直接的方式是让用户手动选择情感标签。例如,提供“开心”、“放松”、“悲伤”、“愤怒”等选项。为了更精确,可以增加情感的细分,例如“充满活力”、“平静”...
-
当 Live 过于“完美”,我们还听什么?
最近和朋友聊到演唱会,他抱怨说现在很多流行歌曲的 Live 版本,歌手唱得过于“完美”,甚至到了修音的地步,感觉就像是把录音室版本又放了一遍。他觉得少了现场表演应有的那种即兴和不确定性,少了惊喜和真诚。 我深有同感。 确实,现在很多歌手的 Live 现场,音准稳得可怕,气息控制得完美无瑕,高音轻松飙上去,听起来和录音室版本几乎一模一样。这当然体现了歌手的实力和专业性,但同时也让人觉得少了点什么。 少了什么呢?我觉得是 “人味儿” 。 Live 的魅力,不就在于它的不可复制性吗?歌手在现场的情绪、状态、...