乐痴老王
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如何构建一个基于情感的音乐推荐系统？情感识别、音乐特征分析与算法实践
音乐，是情感的载体，能抚慰人心，也能激发共鸣。设想一下，如果音乐App能感知你的情绪，并推荐符合你当下心情的歌曲，那将是多么贴心的体验。今天，我们就来聊聊如何构建这样一个基于情感的音乐推荐系统。 一、情感识别：从“开心”到“百感交集” 情感识别是整个系统的基石。我们需要让系统“理解”用户的情感状态。这可以通过以下几种方式实现： 显式情感选择 ：最直接的方式是让用户手动选择情感标签。例如，提供“开心”、“放松”、“悲伤”、“愤怒”等选项。为了更精确，可以增加情感的细分，例如“充满活力”、“平静”...
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当 Live 过于“完美”，我们还听什么？
最近和朋友聊到演唱会，他抱怨说现在很多流行歌曲的 Live 版本，歌手唱得过于“完美”，甚至到了修音的地步，感觉就像是把录音室版本又放了一遍。他觉得少了现场表演应有的那种即兴和不确定性，少了惊喜和真诚。 我深有同感。 确实，现在很多歌手的 Live 现场，音准稳得可怕，气息控制得完美无瑕，高音轻松飙上去，听起来和录音室版本几乎一模一样。这当然体现了歌手的实力和专业性，但同时也让人觉得少了点什么。 少了什么呢？我觉得是 “人味儿” 。 Live 的魅力，不就在于它的不可复制性吗？歌手在现场的情绪、状态、...