和弦进
-
AI音乐进化论:技术革新如何重塑你的创作与制作流程
嘿,各位音乐技术开发大佬、音乐工程师、以及制作人们,大家好!我是老王,今天咱们聊聊AI音乐这个火热又充满争议的话题。说实话,AI音乐这玩意儿,既像个潘多拉魔盒,让人又爱又恨,但它带来的技术革新,确实正在潜移默化地改变着我们的创作和制作方式。 作为一名在音乐圈摸爬滚打多年的老家伙,我深知技术革新对音乐产业的影响。从早期的模拟合成器,到后来的数字音频工作站(DAW),再到如今的AI,每一次技术浪潮都深刻地改变了音乐创作的边界。这次,AI音乐又站在了风口浪尖,那么,它究竟能为我们带来什么?又会带来哪些挑战? 一、AI作曲:灵感生成器还是创作终结者? ...
-
流行变奏:保留和弦与旋律,古典风格改编实战指南
最近在研究音乐风格迁移,想把一首流行歌曲改编成古典风格?这绝对是个有趣且富有挑战性的尝试!既要保留流行音乐的记忆点,又要赋予它古典音乐的灵魂,这需要一些技巧和策略。别担心,本文将为你提供一套实用的方法,助你完成这次音乐风格的华丽转身。 1. 核心思路:解构与重塑 改编的核心在于“解构”与“重塑”。首先,我们需要深入理解流行歌曲的结构,包括和弦进行、旋律走向、节奏以及配器。然后,运用古典音乐的元素,对这些部分进行重塑,使其更符合古典音乐的审美。 2. 保留核心:和弦与旋律走向 你提到希望保留歌曲的和弦与旋律走向,这非常明智。和...
-
AI作曲工具:如何“复制”大师风格,及其对音乐版权与原创性的颠覆性思考
最近几年,AI在音乐创作领域掀起了一场不小的风暴,从自动生成背景音乐到模仿特定作曲家的风格,它的能力让人既兴奋又担忧。尤其是当AI能够“学习”并高度模仿某个已故或健在作曲家的旋律、和声甚至是配器风格时,我们不禁要问:这是真正的创作,还是高级的模仿?这种能力又将如何重塑我们对版权和原创性的理解? AI是如何“学习”作曲家风格的?一场数字化的音乐解构与重构 想象一下,要模仿巴赫的复调、德彪西的印象派和声,或是坂本龙一那种极简又充满情感的旋律,人类作曲家可能需要数年乃至数十年的学习和实践。而AI,它通过一种完全不同的方式来达到这种“模仿”的境界。 ...
-
告别“音乐复读机”:打破创作循环,寻找完全不同的声音
看到你把自己比作“音乐复读机”,一直在重复相似的和弦与节奏型,完全想不出新的东西,这种感觉真是太熟悉了!别担心,几乎每个做音乐的人都会遇到这样的瓶颈期。这不光是你个人的问题,更是创作过程中一个普遍的挑战。但好消息是,有很多方法可以帮助我们彻底打破这种循环,找到那些让你耳目一新的声音。 我们来深入聊聊如何摆脱这种“复读机”状态,真正探索不一样的音乐维度: 一、打破和弦套路的“魔法” 和弦是音乐的骨架,一旦陷入模式,整个作品都会变得可预测。 走出大调/小调的舒适区: ...
-
AI音乐解构与重塑:算法如何分析音乐结构并生成相似变奏?
在音乐创作领域,人工智能(AI)正逐渐崭露头角,它不仅能辅助音乐人进行创作,还能通过分析现有音乐作品的结构和编曲特点,自动生成风格相似的音乐片段或变奏。本文将深入探讨如何利用AI算法分析音乐作品的结构和编曲特点,并自动生成类似风格的音乐片段或变奏,同时介绍其中涉及的音乐理论知识和算法模型。 一、AI如何分析音乐结构? AI分析音乐结构的核心在于提取音乐的各种特征,并将这些特征转化为计算机可以理解和处理的数据。具体来说,主要包括以下几个方面: 音频特征提取: ...
-
在Ableton Live中打造Lo-Fi音乐:氛围、技巧与核心理念全解析
嘿,各位老铁,聊起Lo-Fi,你脑海里是不是立马浮现出那种带着模拟磁带嘶嘶声、老旧唱片跳针,或者慵懒、复古又有点“不完美”的Chill Vibes?没错,这就是Lo-Fi的魅力所在。它不仅仅是一种音乐风格,更是一种审美哲学,一种对数字时代过度清晰、完美音质的反叛。今天,我就以一个老狗的经验,手把手教你在我们熟悉的Ableton Live里,如何把这种“不完美”玩到极致,做出真正有灵魂的Lo-Fi音乐。 Lo-Fi的灵魂:不完美中的完美 在我看来,Lo-Fi音乐的核心是“瑕疵美学”。它模拟的是过去录音设备的局限性,比如磁带饱和、...
-
Reason制作Lo-fi Hip-Hop:采样与音色选择的独门秘籍
大家好,我是你们的老朋友,音乐制作人李狗蛋。今天咱们不聊别的,就来唠唠嗑,说说怎么用Reason这款神器,做出让人一听就上头的Lo-fi Hip-Hop。 Lo-fi Hip-Hop,这玩意儿的精髓就在于它那股慵懒、复古、带点小瑕疵的味道。想要在Reason里抓住这味儿,选对采样和音色至关重要。别慌,今天我就把我的独门秘籍掏出来,手把手教你。 一、鼓组:Lo-fi的心脏 鼓组是Lo-fi Hip-Hop的骨架,选不好,整个感觉就垮了。记住,咱们要的是那种老唱片里挖出来的、有点灰尘感的鼓声。 1. 采样来源 ...
-
Lo-Fi鼓组贝斯节奏进阶:量化Swing之外的独门秘籍,延迟、琶音器与LFO的妙用
Lo-Fi音乐的独特魅力,很大一部分源于其慵懒、复古的节奏感。鼓组和贝斯线作为节奏的骨架,更是至关重要。除了常见的量化(Quantize)和摇摆(Swing)之外,还有哪些方法能为你的Lo-Fi鼓组和贝斯线注入独特的律动呢?今天,我就来分享一些进阶技巧,带你玩转延迟(Delay)、琶音器(Arpeggiator)和低频振荡器(LFO),打造更具个性的Lo-Fi节奏。 一、延迟(Delay):制造空间感与节奏变化 延迟效果器不仅仅能创造空间感,还能巧妙地增加节奏的复杂性。在Lo-Fi鼓组和贝斯中,延迟可以用来模拟磁带延迟或模拟延...
-
AI氛围音乐创作指南:精选教程与工具,助你打造独特的听觉空间
最近想尝试用AI来创作一些氛围音乐?这绝对是一个充满创意和可能性的方向!AI技术在音乐领域的应用日益广泛,尤其在氛围音乐的创作上,它能帮助我们快速生成灵感、扩展音色库,甚至创造出前所未有的声音景观。作为一名也热衷于探索AI音乐可能性的音乐人,我将分享一些我个人觉得比较好用的教程和工具,希望能帮助你入门。 1. 了解AI音乐创作的基础概念 在开始之前,我们需要对AI音乐创作有一些基本的了解。这包括: AI音乐生成原理: 了解AI是如何学习音乐模式、生成新的旋律和和弦的。常见的AI音乐生成技术包括基于...
-
萨克斯即兴演奏中的五声音阶应用:构建东方韵味的旋律
引言 萨克斯作为一种极具表现力的乐器,在即兴演奏中有着无限的可能性。而五声音阶,作为东方音乐的核心元素之一,能够为萨克斯演奏增添独特的韵味。本文将深入探讨如何将五声音阶融入萨克斯即兴演奏中,并通过具体的乐曲分析,展示如何利用五声音阶构建富有东方韵味的旋律。 五声音阶的基础知识 五声音阶,又称“宫商角徵羽”,是中国传统音乐的基础音阶。它由五个音组成,分别是:宫(Do)、商(Re)、角(Mi)、徵(Sol)、羽(La)。与西方音乐中的七声音阶相比,五声音阶更加简洁,且具有独特的东方韵味。 在萨克斯即兴演奏中,五声音阶的应用可以帮...
-
AI音乐创作:如何解析音乐结构并生成类似风格的原创音乐?
想象一下,只需输入一首你喜欢的歌曲,AI就能帮你分析它的和弦进行、旋律走向、节奏型以及乐器配置,然后自动生成一首风格相似,但又充满新意的音乐作品,这听起来是不是很酷?随着人工智能技术的不断发展,这个愿景正在逐渐成为现实。作为一名音乐人,我一直在关注AI在音乐创作领域的应用,今天就来和大家聊聊如何利用AI技术分析音乐结构并生成类似风格的原创音乐。 AI音乐分析的核心要素 要让AI能够创作音乐,首先需要让它理解音乐。这涉及到对音乐作品进行多维度的分析,主要包括以下几个方面: 和弦进行分析: AI...
-
为什么你的音乐听起来“没感觉”?情感表达的五个核心技巧
音乐创作,说到底,就是在构建一个情感的容器。优秀的音乐作品,总能精准地捕捉到听众的情绪,引发共鸣,甚至在不经意间触及灵魂深处。但现实中,很多音乐作品却显得苍白无力,缺乏感染力,让人觉得“没感觉”。问题究竟出在哪里? 作为一名音乐人,我经常被问到类似的问题:“我的旋律明明很好听,和弦也很丰富,为什么听起来总是少了点什么?”我的回答往往是:“情感表达还不够。” 情感表达并非玄学,它是一系列可学习、可掌握的技巧。今天,我就将结合多年的创作经验,深入探讨音乐创作中情感表达的五个核心技巧,帮助你提升作品的感染力,让你的音乐真正“活”起来。 ...
-
AI音乐生成的炼金术 - 算法如何重塑我们的音乐世界?
想象一下,你是一位作曲家,但你的灵感之泉偶尔会枯竭。或者,你是一位电影制作人,需要一段完美的配乐,但预算却捉襟见肘。再或者,你仅仅是一位音乐爱好者,渴望探索前所未有的声音景观。在这些场景中,AI音乐生成技术都可能成为你的得力助手。 作为一名音频工程师,我一直对AI音乐生成背后的技术原理着迷。它不仅仅是一个“点击生成”的工具,而是一系列复杂算法的精妙组合,这些算法试图理解、模仿甚至超越人类的音乐创作过程。今天,就让我们一起深入探讨AI音乐生成的幕后,揭示算法如何塑造我们未来的音乐。 1. AI音乐生成的核心技术 AI音乐生成并非一蹴而就,而是建...
-
AI音乐教育新思路? 音乐老师们如何用AI提升教学效率和趣味性
各位音乐老师、同学们、以及关注音乐教育的朋友们,今天咱们来聊点新鲜的——AI音乐! 可能你已经听过AI作曲、AI编曲,甚至AI歌手了,但AI在音乐教育领域又能做些什么呢?难道要让AI来代替我们上课吗?当然不是!AI 真正的价值在于 辅助 ,在于 提升效率 ,在于 创造更多可能性 。 先来泼一盆冷水,别想着AI能完全替代你,或者一夜之间让你的学生变成莫扎特。任何技术都有局限性,AI 音乐也不例外。但如果我们能充分了解 AI 的优势和劣势,就能更好地利用它来改进我们的教学方法...
-
AI音乐生成工具选哪个?Amper Music、AIVA深度对比及避坑指南
作为一名音乐制作人,我最近一直在探索AI音乐生成的可能性。市面上涌现出各种AI音乐工具,让人眼花缭乱。为了帮助大家更好地选择,我深入研究并对比分析了几款主流的AI音乐生成工具,包括Amper Music和AIVA,希望我的经验能帮到你。 为什么关注AI音乐生成? 先来说说我为什么会对AI音乐生成感兴趣。 简单来说,它能帮我解决以下问题: 快速生成灵感 : 遇到创作瓶颈时,AI可以生成一些基础的旋律和和弦,作为灵感起点。 降低制作成本 ...
-
Trance进阶:如何打造史诗感和情感冲击力?
嗨,各位Trance爱好者们!相信很多朋友都遇到过这样的问题:鼓点够硬,Bassline也扎实,但Synth Lead一出来,总感觉少了点“灵魂”,无法像Armin、Ferry Corsten他们的经典作品一样,让人感觉在宇宙中穿梭?今天,我就来分享一些关于Trance制作中,如何通过和弦编排、音色选择来强化情感冲击力的技巧,希望能帮到大家! 1. 和弦:情感的基石 Trance的核心在于其充满能量和情感的和弦进行。别再只用简单的I-V-vi-IV了!尝试以下方法,让你的和弦更具张力: 转位和弦: ...
-
AI赋能:音乐创作效率提升的秘密武器
在当今快速发展的音乐产业中,效率至关重要。人工智能(AI)技术的出现为音乐创作带来了前所未有的机遇,它不仅能激发创意,还能显著提升创作效率。本文将深入探讨如何利用AI技术在音乐创作的各个环节中实现效率飞跃,为音乐人提供实用的指导和灵感。 1. AI辅助作曲:灵感涌现的加速器 1.1 旋律与和声生成 AI可以根据用户设定的风格、节奏和和弦进行旋律和和声的自动生成。例如,Amper Music 和 AIVA 等平台,通过深度学习算法,能够快速生成多种风格的音乐片段,为作曲家提供丰富的素材和灵感。你只需要输入一些简单的参数,AI就能为你生成一段...
-
RNN、GAN、Transformer:音乐生成模型评估全攻略
随着人工智能的飞速发展,AI 创作音乐已经不再是科幻小说中的情节。循环神经网络 (RNN)、生成对抗网络 (GAN) 和 Transformer 等深度学习模型,正在改变我们创作和体验音乐的方式。但是,面对这些不同类型的音乐生成模型,我们应该如何评估它们的优劣呢?本文将深入探讨 RNN、GAN 和 Transformer 在音乐生成领域的应用,并提供一套全面的评估方法,帮助你更好地理解和选择适合自己的音乐生成工具。 一、 音乐生成模型概述 在深入评估方法之前,我们先来简单了解一下这三种主流的音乐生成模型: 1. 循环神经网络 (RNN) ...
-
AI作曲,不再是冰冷的机器:深度剖析与优化策略,摆脱“机械感”!
大家好,我是玩转音乐的AI老司机。最近几年,AI作曲火得一塌糊涂,从简单的旋律生成到复杂的编曲,AI展现出了惊人的创造力。但是,很多朋友在使用AI作曲的时候,都会遇到一个共同的问题——“机械感”。AI生成的音乐,听起来总觉得少了点“人味”,缺少了情感的波动和个性的表达。今天,我就来和大家聊聊,如何深入理解AI作曲的优缺点,并提供针对性的优化策略,让你摆脱AI的“机械感”,创作出更具生命力的音乐作品。 一、AI作曲的“机械感”从何而来? 在探讨如何优化之前,我们首先要搞清楚,AI作曲的“机械感”到底是怎么来的?我认为主要有以下几个方面: ...
-
业余编曲者如何快速掌握新音乐风格:一份系统解构与融合指南
嘿,同为音乐路上的探索者,你说的“不知道从何开始”那种困境,我可太懂了!尤其是想跳出舒适区,尝试新风格时,感觉就像站在一个完全陌生的路口,不知该往哪迈步。不过别担心,这其实是每个创作者都会遇到的瓶颈。经过一些摸索,我总结了几种方法论,希望能帮你快速找到新风格的切入点,并把它“消化”成自己的养分。 1. 风格“切片”分析法:从宏观到微观的解构 我们常常觉得一个风格是“整体”的,但其实它可以被拆解成许多可分析的元素。 宏观层面:感受与情绪(Mood & Vibe) ...