显存小王子
-
使用LoRA加速Stable Diffusion，显卡最小显存需求是多少？
Stable Diffusion（SD）作为一种强大的图像生成工具，已经受到了广泛的欢迎。然而，其对硬件的要求也让许多用户望而却步，尤其是显存（VRAM）的需求。幸运的是，LoRA（Low-Rank Adaptation）模型的出现，为我们提供了一种在显存有限的情况下加速SD推理的有效方法。那么，究竟使用LoRA加速SD，显卡需要多少显存才够用呢？本文将深入探讨这个问题，并提供一些实用的建议。 LoRA：显存救星 首先，我们需要了解LoRA为何能降低显存需求。传统的SD模型参数量巨大，动辄数GB甚至数十GB。在推理过程中，这些参数都需要加载到显存中，这给显...