非线性动力学
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Max/MSP gen~ 非线性摆模拟：Verlet 与欧拉积分法的精度与稳定性深度对比
在 Max/MSP gen~ 中进行物理建模声音合成时，选择合适的数值积分方法至关重要，尤其是在处理非线性系统时。非线性摆，特别是大角度摆动（此时 sin(θ) 不能近似为 θ ），就是一个典型的例子。错误的积分方法可能导致模型行为失真，能量不守恒，甚至系统崩溃。本文将深入对比分析在 gen~ 环境下，使用位置 Verlet (Position Verlet)、速度 Verlet (Velocity Verlet) 和前向欧拉法 (Forward Euler) 模拟非线性摆时的精度和稳定性差异，并探讨非线性项如何影响这些方法的表现，同时考...
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gen~深度探索：非线性耦合摆系统的混沌之声与同步之舞
咱们玩Max/MSP，尤其是深入到 gen~ 这个层面的，很多时候是在用代码“雕刻”声音。线性系统，比如简单的胡克定律式耦合（ 力 = k * (位置A - 位置B) ），固然能模拟出一些有趣的物理现象和声音，但往往显得有些…“规矩”。自然界和许多物理系统，其相互作用远比线性关系复杂得多。这次，咱们就来点“刺激”的，一头扎进 gen~ 里，模拟带有 非线性耦合 的摆系统，看看当耦合力不再是简单的线性关系，而是引入 sin 函数这类非线性元素时，会发生什么奇妙的动力学行为，...
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从植物生物电信号中提炼音乐性：超越参数映射的深度分析策略
你是否曾好奇，那些植物体内流淌的微弱电流，除了简单地映射成音高或音量，还能如何更深入地与音乐对话？作为一名长期探索生物声学与跨界艺术的实践者，我深知，仅仅将电压变化直接转换成频率或振幅，虽然有趣，却往往难以捕捉到真正意义上的“音乐性”——那种旋律的走向、节奏的律动，甚至是情绪的起伏。今天，我们就来深入聊聊，如何运用更高级的数据分析方法和算法，从植物生物电信号（Plant Bio-electrical Signals, PBS）中“挖掘”出更具音乐表现力的特征。 一、理解植物生物电信号的“原始语言” 首先，我们需要明确PBS的本...