MIDI文件
-
如何为AIVA准备和上传高质量MIDI文件作为“Influences”源，并处理版权问题
AIVA（Artificial Intelligence Virtual Artist）是一款基于人工智能的音乐创作工具，它允许用户上传MIDI文件作为“Influences”源，从而生成新的音乐作品。为了确保生成结果的优质和独特性，上传的MIDI文件需要符合一定的标准。本文将详细介绍如何准备和上传高质量的MIDI文件，并处理可能出现的版权问题。 一、MIDI文件的质量要求 1. 确保音轨的清晰度 MIDI文件中的每个音轨都应清晰且独立，避免音轨之间的干扰。清晰的音轨有助于AIVA更好地理解音乐结构，从而生成更优质的音乐。 ...
-
AI作曲MIDI文件后期优化指南：让你的音乐更有灵魂
你好，我是你的音乐制作小伙伴。最近AI作曲火得一塌糊涂，不少小伙伴都开始尝试用AI生成音乐，但拿到AI生成的MIDI文件后，是不是总觉得差点什么？别担心，今天我就来教你如何在DAW（数字音频工作站）里对这些MIDI文件进行后期编辑和优化，让你的音乐更有灵魂，告别“AI感”，充满你的个性。 1. 准备工作：选择你的DAW 首先，你需要选择一款你顺手的DAW。市面上有很多选择，比如： Ableton Live： 适合电子音乐、现场表演，界面直观，操作流畅。 Logic...
-
深入探讨MIDI文件格式内部结构及跨DAW软件无损迁移技巧
在数字音频制作的世界中，MIDI（乐器数字接口）文件，作为一种高效的数据传输格式，被广泛应用于音乐创作和录音等环节。本文将深入探讨MIDI文件的内部结构，以及在不同DAW（数字音频工作站）软件之间无损迁移MIDI数据的实用技巧。 MIDI文件格式内部结构 MIDI文件的基本构成可以分为三个主要部分： 文件头（Header Chunk） ：这一部分包含了文件的基本信息，例如MIDI文件类型（如0、1或2）、时钟速度和轨道数量。这些信息对于DAW在导入和播放MIDI文件时的表现是至关重要的。 ...
-
如何利用MIDI文件进行音频编辑与制作？
如何利用MIDI文件进行音频编辑与制作 在当今数字化音乐创作的时代， MIDI（Musical Instrument Digital Interface） 文件已成为无数音乐人、编曲师和制作者日常工作的重要工具。它不仅能够记录乐器演奏的信息，还能通过软件灵活地操控声音，实现丰富多样的效果。那么，我们该如何有效地利用这些神奇的数字信号，以提升我们的音频作品呢？ 1. 理解MIDI文件结构 了解一个标准 MIDI 文件 的结构至关重要。它通常由多个通道组成，每个通道可以对应不同...
-
AI遇上DAW：释放音乐创作的无限潜能，让AI音乐模型与你的宿主无缝衔接
当AI音乐模型遇见传统DAW：开启音乐创作新纪元 音乐创作的未来，不再是冰冷的机器算法，而是人类创造力与AI智能的完美融合。AI音乐模型正在迅速发展，它们能够生成旋律、和弦、节奏，甚至完整的歌曲结构。然而，如何将这些AI生成的素材融入到我们熟悉的数字音频工作站（DAW）中，实现AI与人工的协同创作，成为了一个关键问题。 本文将深入探讨AI音乐模型如何与传统DAW无缝结合，以构建更具层次感和原创性的复杂音乐作品。我们将以Ableton Live和Logic Pro为例，讲解如何导入和编辑AI生成的MIDI数据或音频片段，释放音乐创作的无限潜能。 ...
-
AI赋能Max/MSP：用GAN/VAE生成专属电子音乐旋律与节奏
嘿！各位Max/MSP玩家和电子音乐制作人们，你们有没有想过让AI成为你创作旋律和节奏的“秘密武器”？特别是像GAN（生成对抗网络）和VAE（变分自编码器）这样的技术，它们能生成风格独特的音乐，听起来简直像来自未来。今天，我就来跟大家聊聊，如何把这些AI的魔法融入到我们的Max/MSP项目里，让你的音乐更上一层楼！ 一、 为什么要把AI引入Max/MSP？ 在传统的音乐创作中，我们往往依赖经验、灵感和固定的乐理模式。但AI，特别是GAN和VAE，能做的是： 突破常规： 它们能学习大量音乐数据，然后...
-
AI编曲：基于和弦走向自动生成过渡乐段的思路与实践
作为一名音乐制作人，我一直在探索如何利用AI技术来提升编曲效率和拓展创作思路。今天，我想和大家分享一下我关于使用AI根据歌曲的和弦走向自动生成过渡乐段的一些思考和实践。 1. 理解过渡乐段的重要性 在歌曲中，过渡乐段起着连接不同部分、推动音乐情绪发展的重要作用。一个好的过渡乐段能够使歌曲的结构更加流畅自然，增强听众的聆听体验。常见的过渡乐段包括： 连接主歌和副歌： 预示副歌的到来，提升听众的期待感。 连接副歌和主歌： 缓和副歌的激情，为下一段主歌...
-
AIVA "Influences"深度玩法：如何精确“复刻”你心中的音乐风格？
AIVA "Influences"深度玩法：如何精确“复刻”你心中的音乐风格？ 大家好，我是“扒谱狂魔”老K。今天咱们不扒谱，聊点更高级的——用AIVA的“Influences”功能，来“复刻”你喜欢的作曲家或者音乐作品的风格。先别急着说“这不就是个AI模仿秀嘛”，AIVA的这个功能，可不是简单的“风格迁移”那么简单，用好了，你甚至能“定制”出独一无二的音乐“基因”。 什么是AIVA的“Influences”功能？ 简单来说，AIVA的“Influences”功能，允许你上传MIDI文件或者选择AIVA内置的作曲家预设...
-
AI伴奏生成：如何让AI根据现有歌曲生成风格一致的和弦节奏伴奏？
音乐创作的未来已来，AI正逐渐成为我们创作的得力助手。今天，我想和你聊聊如何利用AI，根据现有的歌曲，生成风格相似，且在和弦进行和节奏上与原曲保持一致的伴奏。这不仅能提高你的创作效率，还能帮你探索音乐创作的更多可能性。 1. AI音乐生成技术概览 首先，我们需要了解一些AI音乐生成的基本概念。目前，主流的AI音乐生成技术主要包括以下几种： 基于规则的生成： 这种方法依赖于预先设定的音乐规则，例如和弦进行、旋律走向等。AI根据这些规则生成音乐。 ...
-
AIVA对比Amper、Jukebox：AI作曲工具横评，谁更懂你的音乐灵魂？
嘿，大家好！我是你们的音乐技术向导，波板糖。 最近几年，AI作曲的风头越来越劲，各种工具层出不穷。你是不是也好奇，这些AI作曲工具到底哪家强？今天，咱们就来聊聊AIVA、Amper Music和Jukebox这三款热门的AI作曲工具，看看它们各自有什么绝活，又适合什么样的场景。 先来个“灵魂拷问”：你真的需要AI作曲吗？ 在开始对比之前，咱们先来思考一个问题：你真的需要AI作曲吗？或者说，AI作曲在什么情况下能帮到你？ 如果你是： 音乐制作人/作曲家 ：需要快速生成灵感、...
-
Superior Drummer 3 Tap2Find 深度解析：挖掘局限，融合技巧，玩转鼓魂！
嘿，老铁们，我是你们的鼓圈老司机，今天咱们聊聊 Superior Drummer 3 (SD3) 里的一个超酷功能——Tap2Find。这玩意儿简直是鼓手们的福音，能让你用“敲”的方式找到想要的鼓点。但，别急着欢呼，Tap2Find 也有它的局限性，想把它玩得飞起，还得靠咱们的“组合拳”。 一、Tap2Find，鼓点寻宝的“敲”门砖 首先，咱们得明确 Tap2Find 是个啥。简单来说，它就是 SD3 里的一个搜索功能，你可以在 MIDI 编辑器里“敲”出你想要的鼓点节奏，然后 SD3 就会帮你找到与之匹配的鼓 Loop 或 MIDI 文件。这功能，对于那...
-
Amper Music 进阶玩法：玩转参数，定制你的专属AI音乐
Amper Music 进阶玩法：玩转参数，定制你的专属AI音乐 大家好，我是“AI作曲老司机”！ 之前跟大家聊过 AI 作曲的基础知识，不少朋友表示对 AI 作曲工具产生了浓厚的兴趣，也开始尝试使用像 Amper Music 这样的工具来创作音乐。但很多朋友在使用过程中，发现 AI 生成的音乐虽然方便快捷，但总感觉 “差点意思”，要么千篇一律，要么不够个性化。今天，咱们就来深入聊聊 Amper Music 的进阶玩法，手把手教你玩转各种参数，真正实现用 AI 定制你的专属音乐！ 为什么你需要掌握进阶技巧？ 先别急着上手，咱们先来聊聊，为...
-
从入门到精通：如何优化音乐生成模型以适应不同音乐风格
大家好，我是音乐创作小助手！今天我们来聊聊一个非常热门的话题——如何让我们的音乐生成模型变得更聪明，能够创作出不同风格的音乐作品。随着人工智能技术的不断发展，音乐生成模型已经成为了音乐创作领域的一股新势力。但是，想要让这些模型真正发挥作用，还需要我们不断地优化和调整。接下来，我将带大家一起探索，如何让我们的音乐生成模型更好地适应各种音乐风格。 一、 了解音乐生成模型的基础知识 在深入探讨优化策略之前，我们首先需要对音乐生成模型的基础知识有一个清晰的了解。这包括模型的原理、常见的模型类型以及它们各自的优缺点。 1.1 音乐生成模型的原理 ...
-
AI复刻80年代：旋律特征分析与音乐生成实践
AI复刻80年代：旋律特征分析与音乐生成实践 80年代是一个充满活力的音乐时代，诞生了无数经典旋律。如今，借助人工智能（AI）技术，我们可以深入分析那个时代的音乐特征，并尝试创造出具有80年代风格的新音乐。 1. 数据准备：构建80年代流行音乐数据集 首先，我们需要一个包含大量80年代流行歌曲的数据集。这个数据集应包含歌曲的MIDI文件或乐谱数据，以便AI能够分析旋律、和弦和节奏等信息。可以从以下途径获取数据： 公共MIDI数据库： 许多网站提供免费的MIDI文件下载，例如The...
-
解锁和声奥秘：音乐人必备的AI和声分析与灵感激发工具
音乐创作的道路上，和声的运用是构建独特音乐风格的关键。作为一名音乐人，你是否曾渴望深入了解不同音乐流派的和声进行模式，并将其巧妙地融入自己的创作中？现在，AI技术的发展为我们提供了强大的助力，涌现出了一批优秀的AI工具，它们不仅能分析复杂的和声结构，还能识别音乐中的调式和音阶，为你的创作提供源源不断的灵感。本文将为你介绍几款值得关注的AI和声分析与灵感激发工具，助你解锁和声的奥秘，创作出更具个性和深度的音乐作品。 1. Mixed In Key Odesi Odesi是一款强大的和弦进行生成器，它允许你快速创建和弦进行，并将其...
-
AI音乐生成：如何用AI玩转爵士、古典与电子，并输出MIDI？
嗨，各位音乐同好！最近AI在音乐创作领域的进展简直让人惊叹，尤其是能够自动生成各种风格的音乐片段，这对于我们这些希望拓展创作思路或者只是想找点新乐子的人来说，无疑是打开了一扇新大门。今天就来跟大家聊聊，如何利用AI技术来生成你想要的爵士、古典或者电子音乐片段，以及有哪些好用的工具能帮你实现，并且支持MIDI格式输出。 AI音乐生成：它是怎么“想”出来的？ 简单来说，AI音乐生成器就像一个超级勤奋的学生。它被“喂食”了海量的音乐数据（可能是爵士乐、古典乐或电子乐的MIDI文件、音频波形），通过复杂的算法（比如神经网络、机器学习模型），从中学习音乐的“语法”和...
-
AI音乐生成算法深度剖析：深度学习如何“听懂”音乐并创造？
AI音乐生成算法深度剖析：深度学习如何“听懂”音乐并创造？ 作为一名对音乐和AI都充满热情的开发者，我一直对AI如何创作音乐感到好奇。近年来，随着深度学习技术的飞速发展，AI音乐生成也取得了令人瞩目的进展。本文将深入探讨AI音乐生成背后的核心算法，特别是深度学习模型如何学习音乐的结构和风格，并最终生成新的音乐作品。 1. AI音乐生成的基石：数据表示与预处理 在深入了解算法之前，我们需要先理解音乐数据是如何被计算机“理解”的。音乐数据可以有多种表示形式，常见的包括： MIDI (Musica...
-
和弦分析“可视化”神器：音频转MIDI，助你轻松攻克经典和声！
嘿！看到你正在音乐学院学习和声与编曲，并且老师要求多分析经典作品的和弦结构，但听辨和弦还不够熟练，我完全理解你的困惑。这绝对是很多音乐学习者都会遇到的瓶境，尤其是面对复杂的多声部音乐时，耳朵一时间很难“解构”出清晰的和弦进行。 你提到的“可视化”和弦并导出MIDI的想法非常棒，这正是数字音乐工具的优势所在！它能把抽象的听觉信息转化为具体的视觉音符，极大地方便我们进行理论学习和实践验证。下面我就来给你推荐一些在这方面非常有用的软件和方法。 音频转MIDI工具：你的“和弦可视化”利器 目前市面上确实有一些强大的工具可以帮助你把音频中的和弦或旋律转...
-
MIDI 侧链压缩：让你的音乐“动”起来！
嘿，老铁们，我是老王！今天咱们聊点儿高级的——MIDI 侧链压缩！ 这玩意儿听起来是不是有点儿玄乎？别怕，其实它就是把 MIDI 信号当“遥控器”，让你更灵活地掌控压缩效果，让你的音乐“动”起来！ 1. 啥是侧链压缩？ 先简单复习一下，压缩，就是把声音动态范围缩小，让音量更平稳。而侧链压缩，就是用一个信号（侧链信号）来控制另一个信号（主信号）的压缩。最常见的例子，就是用鼓的信号来控制 Bass，让 Bass 随着鼓的节奏“跳动”，产生一种动感十足的效果。 2. MIDI 侧链压缩的优势 传统的侧链压缩，通常用音...
-
AI音乐分析实战？教你如何用AI解构音乐风格，找到创作灵感
作为一名音乐人，你是否曾有过这样的困惑？面对浩如烟海的音乐作品，想要从中汲取灵感，却感觉无从下手？不同的音乐风格之间，是否存在某种内在的联系？如何才能打破创作的瓶颈，找到属于自己的独特声音？ 今天，我就来分享一种全新的思路：利用AI技术，对大量不同风格的音乐作品进行深度分析，挖掘隐藏在表象之下的共性结构和创新点，并将它们应用到自己的创作中。这不仅仅是一种技术手段，更是一种全新的音乐思维方式。 一、为什么选择AI音乐分析？ 在过去，音乐分析主要依靠人工完成，例如音乐理论家会通过乐谱分析、听觉分析等方法来研究音乐作品...