音频伪造
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基频异常大揭秘：音频伪造中，你的声音暴露了什么秘密？
在数字音频的世界里，声音就像一枚硬币，有着正反两面。一面是悦耳的音乐，动听的歌声，带给我们无限的享受；而另一面，则是潜藏的风险，比如音频伪造。今天，我们就来聊聊音频伪造中一个重要的检测指标——基频的异常特征，以及它如何帮助我们识破“声音的谎言”。 一、基频是什么？为什么重要？ 我们得搞清楚什么是基频。简单来说，基频就是声音信号中频率最低的那个分量，它决定了我们听到的声音的音高。比如，一个男低音的基频通常比女高音的基频要低。在音频伪造中，声音的基频就如同一个人的指纹，充满了辨识度。因为伪造的声音要想听起来逼真，就必须在基频上做文...
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当AI开始伪造肖邦新作：音频伪造技术正在重塑音乐行业生态链
在维也纳金色大厅的档案库里，一份标注着'Chopin_AI_2023.wav'的音频文件正引发古典音乐界的震动。这个由深度神经网络生成的'肖邦新作'，其旋律织体中隐藏的算法指纹，正在颠覆我们认知中的音乐创作本质。 一、伪造技术的三次迭代冲击波 2016年WaveNet首次实现人声合成时，音乐行业还将其视为玩具。直到2023年Stable Audio的横空出世，专业音乐人开始意识到：算法的迭代速度正在以月为单位突破创作壁垒。最新一代生成模型已能精确模仿特定艺术家的呼吸节奏，甚至复现已故歌手的喉部共鸣特征。 在东京...