Teensy
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用Tympan+Teensy 4.1打造32通道MEMS阵列：64kHz声场可视化成本不到商用设备5%
项目初衷：当声学测量遇到预算天花板 去年帮朋友的小型录音棚做声学分析时，我查了一下多通道声强测量系统的报价——Brüel & Kjær的32通道阵列报价超过15万，即使是入门级的GRAS系统也要小几万。对于独立音乐人和小型工作室来说，这几乎是不可承受之重。 但声学分析真的必须这么贵吗？Teensy 4.1的600MHz Cortex-M7处理器、Tympan音频接口的成熟生态，加上MEMS麦克风成本的暴跌，让我决定动手做一套 64kHz采样率、32通道同步采集 的DIY阵列。最终成品成本控制在8000元以内，性能却能达...
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实验音乐中的多传感器数据与MIDI/音频融合：实时生成系统的挑战与实践
你们工作室正在尝试的实验性音乐项目非常酷！将多种传感器数据与传统 MIDI 乐器、音频输入融合，驱动生成式音乐系统，这正是当下音乐技术前沿的探索方向。我完全理解你们遇到的那些痛点：不同协议的数据汇聚、时间同步、流畅的映射以及至关重要的超低延迟。这些确实是实时交互式音乐系统设计的核心挑战。 要构建一个稳定、富有表现力的生成式音乐系统，我们需要从数据流的源头开始，一步步解决这些问题。 1. 多传感器数据汇聚与协议整合：建立数据“中枢” 各种传感器（温湿度、距离、加速度等）通常通过不同的物理接口和数据协议输出数据，比如模拟信号、I2C、SPI、UA...